Axure rp9 微信元件库，如果你做的是微信端的公众号或者是微信小程序，这个比较适合你，使用微信的常用控件可以减轻很多的工作量。

顶点成分分析算法是一种非监督的端元提取算法。顶点成分分析法假设纯净像元存在，根据凸面几何原理，认为端元都位于单形体的顶点。VCA 算法通过将数据投影到一个正交的子空间方向计算投影距离值最大的像元，它就是要寻找的端元。要不断进行迭代计算，直到所有的端元都被找到。 VCA 的计算步骤为: ① 对图像数据进行降维处理，设定一个信噪比门限值 SNRth，根据图像的信噪 比与门限值对比大小分别采用主成分分析法 ( PCA) 或者奇异值分解法( SVD) 对图像数据进行降维; ② 利用随机生成的正态分布矩阵计算初始向量，将所有的像元点向初始向量方向投影，找到投影值最大的作为端元; ③ 继续计算新的投影向量方向并进行迭代计算直到找出所有的端元，本资源实现了VCA算法来非监督提取端元,希望对研究端元提取的朋友有用

本元件库是专属于移动端的Axure元件库，由常用组件、信息输入、信息输出、信息反馈、综合系列等五大元件类型组成。本元件库中包含各类移动端基本元素、动态交互组件，以及各类常用界面模板，是一套最佳的移动端原型设计指南和解决方案，能助您快速的输出友好美观的移动端交互原型。

包含安卓、苹果各种主流手机、平板线框图元件库、IOS系统图标、人物图标、导航和分页、表格元素、各种小图标等

自己学习时编写的混合像元分解中的端元提取部分的顶点成分分析VCA的MATLAB代码，浅显易懂。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。

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Axure8（Web前端、后台、移动端元件库），原型设计神器。

适用于对粒度数据进行端元分析以明确粒度曲线的具体指示意义和环境变化序列

N-FINDR是一种端元提取方法，本代码是利用MATLAB结合N-FINDR原理，进行编程，输入是高光谱数据，程序内包括了高光谱数据输入，N-FINDR处理，端元结果输出

高光谱端元提取算法PPI，matlab编写。内有参数注释。可供高光谱图像解混学习提供帮助。高光谱端元提取算法PPI，matlab编写。内有参数注释。可供高光谱图像解混学习提供帮助