USTC软件学院图像处理与分析课程实验（Python实现）。 实验 1： 图像灰度变换 掌握 Opencv 进行图像处理的基础，实现图像的灰度变换处理。 实验 2： 直方图均衡 掌握对图像直方图进行操作，实现图像的直方图均衡算法。 实验 3： 空域滤波 掌握利用模板对图像进行空域滤波操作，熟练掌握常用空域模板的使用。 实验 4： 图像去噪 1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行 图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、掌握自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 5、掌握彩色图像去噪步骤 实验 5： 频域滤波 掌握图像进行频域滤波的方法和步骤。 1、掌握图像频域 DFT 变换和反变换的方法。 2、掌握图像频域滤波的步骤

空域金字塔完整的MATLAB代码，非常好用，结果很好

MATLAB实现的空域LSB算法，可输入密钥加密文本信息，有较好的交互界面

介绍空域规划基本概念，侵权即知即删！

采样图示说明 梳状采样函数 1、原函数： f (x) 3、采样后函数： 2、梳状函数： x f (x) x comb(x) x fp(x)

利用通用小波失真函数的失真代价的四舍五入误差为0.5时嵌入失真为零的问题，提出了一种基于边信息的通用小波失真函数（SI-UNIWARD）。该方法首先对前载体的原始像素进行四舍五入，然后重新定义了一组间距合理的四舍五入误差，产生了新的嵌入代价。

代码很全，两种方法实现对图像的空域进行平滑。

详细介绍信息隐藏技术的基础知识，以基于图像的信息隐藏为主，包括图像基础，时空域及变换域信息隐藏算法

多图像平均法的MATLAB实现 I=imread('eight.tif'); I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); I2=imnoise(I,'gaussian',0,0.03); I3=imnoise(I,'gaussian',0,0.04); Y=(double(I1)+double(I2)+double(I3))/3; subplot(221),imshow(I1); subplot(222),imshow(I2); subplot(223),imshow(I3); subplot(224),imshow(uint8(Y));

包括椒盐噪声，高斯噪声，均值滤波，中值滤波，高斯滤波，Sobel滤波，Laplace滤波和对应的系统函数以及三种常用的参数分析，MSE，PSNR，SSIM，基础知识推导以及内容，代码上都有详解。有缘人看到就拿去用