为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案，建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型，算法中采用染色体组的方式表示可行解，给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则，个体的各目标值结合岸桥分配启发式算法求得，并应用Pareto分级方法进行适应度值评价；同时给出了最终实施方案的选择策略。试验算例表明，与单目标优化相比，提出的优化方法能获得使码头综合效益较大的满意解。
2022-03-15 01:13:34
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针对自动化集装箱码头（automated container terminal，ACT）的自动导引车 （ automatic guided vehicle，AGV） 与自动化双小车岸桥（double-trolley quay crane，QC）协调调度优化问题，以上海洋山港四期工程的实际布局和装卸工艺为基础，考虑装卸同时进行条件下以最小化任务总完工时间为目标，建立带有时间窗约束的双小车岸桥和AGV的协调调度模型，并采用遗传算法对实际算例进行求解。通过灵敏度分析，验证了该模型及算法的有效性，并对遗传算法参数设置的有效性进行检验。结果分析表明，该调度方法有助于提高自动化集装箱码头的作业效率，减少集装箱船的在港时间，提高码头竞争力。
2021-12-24 11:29:04
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