HTSlib是用于访问常见文件格式(例如的统一C库的实现,该文件格式用于高通量测序数据,并且是和使用的核心库。 HTSlib仅取决于 。 已知与gcc,g ++和clang兼容。 HTSlib实现了通用BAM索引,其文件扩展名为.csi (坐标排序的索引)。 HTSlib文件阅读器首先查找新索引,然后在缺少新索引的情况下查找旧索引。 该项目还包括流行的tabix索引器和bgzip压缩实用程序,该索引器同时对.tbi和.csi格式进行索引。 构建HTSlib 有关完整的详细信息,请参见 。 包含尚未提交到此存储库的生成文件,因此从Git存储库构建代码需要额外的步骤: autoreconf -i # Build the configure script and install files it uses ./configure # Optional but recommende
2021-12-24 05:02:25 1.63MB C
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单细胞RNA-Seq分析 这个为期2天的课程将讨论从scRNA-seq实验获得的数据的计算分析。 贡献 我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献! 如果您在此过程中有任何疑问,疑虑或遇到任何困难,维护人员将竭尽所能为您提供帮助。 我们想请您熟悉我们的《 ,并查看有关正确格式,在本地呈现课程的方式,甚至如何编写新剧集的。 请参阅当前列表,以获取有关对此存储库做出贡献的想法。 为了做出您的贡献,我们使用GitHub流,这在一章中有很好的解释。 维护者 本课程的当前维护者是 作者 可以在“找到该课程的参与者列表 引文 要引用本课程,请向咨询
2021-12-13 20:19:11 1.58MB Python
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linux 64位平台 静态编译的 应可以直接用。 生物信息 重测序 小软件 游戏 随着测序技术的持续革新,新一代测序技术的产生降低了测序成本并提高了测序通量,使得针对几百上千的样品进行DNA测序成为可能。其次当前模式作物和重要经济物种的基因组大多已经被测序,越来越多的科研人员转重测序研究。再次近几年很多研究员已经在相关杂志发表了很多个体重测序的研究了,个体重测序研究已经相当深入,很难有质的飞跃和重要的发现。最后对一个好的群体的研究对后期的更深入的研究十分有意义,如对重组自交系群体进行测序,可以快速构建遗传图谱,寻找重组热点和定位数量性状位点的精细范围;再如而对栽培群体和野生群体测序,通过全基因组的多态性比较,则可以快速寻找到受人工驯化受到选择的区域和相关基因。基于上面以及其它种种原因,群体重测序的研究越来越受到重视了,其中群体SNP检测和基因型判断则显得尤其重要,目前检测群体SNP的方法并不成熟,大多由个体SNP的基因型整合构成群体SNP的基因型,不仅带入了不少假阳SNP和位点基因型判断不准,而且很多群体中稀有SNP并没有被检测出来,这些都会后期生物意义的探究造成一定的干扰。本论文主要研究是在群体样品过多,测序大数据过大,计算机资源有限情况下,提供了用于群体SNP位点检测及判断基因型的新算法和新模型,使之更高效更准确检测出群体SNP位点以及判断出各个体在该位点的基因型。主要的研究结果如下: (1)在研究群体SNP的检测模型,最终实现了两种检测模型,即最大似然法模型和贝叶斯二项混合模型。并基于这两种检测模型的理论,在Linux平台实现其检测的功能,开发对应的软件GLFmuti和PopSNP,通过和现在的软件比较和发展趋势,新开发的软件检测结果大有提高并将得到广泛应用。 (2)为了减少机器误差以及减少各种人为操作不当,提高群体SNP的检测的准确度,本论文同时为前期过滤和比对各过程等过程提供相应的分析工具。 (3)本论文在检测群体SNP和判断基因型的同时,同时开发其它变异检测功能,并最终从原始数据到变异检测的每一个分析步骤都提供相应功能模块,最终设计提供出一套标准的分析流程,实现相关分析标准化。 这儿就是 重测序 分析的软件工具包 和对应的流程 。 相关论文可以到知网搜下载 ./iTool -h 看help 共有10 部分组成,别如下: Fatools Tools For Fasta Fqtools Tools For Fastq SOAPtools Tools For SOAP CNStools Tools For CNS Xamtools Tools For Sam,Bam Gfftools Tools For Gff Formtools Tools For Form convert Filetools Tools For File Othertools Tools For Other Gametools Tools For Game
2021-12-10 15:10:35 16.81MB 重测序 软件工具包
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水稻籽粒低镉品系的基因组重测序分析,王宇莹,肖炎凤,水稻是我国最为重要的禾谷类作物之一,近年随着环境污染的加剧,水稻受重金属镉污染的情况日益严重。同时,污染水稻的镉会经由食
2021-12-10 15:05:56 560KB 首发论文
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DeepVariant DeepVariant是一个分析管道,它使用深度神经网络从下一代DNA测序数据中调用遗传变异。 为什么选择DeepVariant DeepVariant是高度准确的。 在2016年DeepVariant DeepVariant DeepVariant是一个分析管道,该管道使用深度神经网络从下一代DNA测序数据中调用遗传变异。 DeepVariant依赖于Nucleus,这是一个Python和C ++代码库,用于以通用基因组文件格式(例如SAM和VCF)读写数据,旨在与TensorFlow机器学习框架轻松集成。 如何运行我们建议使用我们的Docker解决方案。 该命令将如下所示:BIN_VERSION =“ 0.10.0” sudo docker run
2021-11-08 18:22:45 31.23MB Python Deep Learning
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瓦吉诺 用于全基因组测序数据和大型SNP数据库的Fase SNP基因分型工具。 从Bioconda安装 可以使用命令conda install vargeno从Bioconda conda install vargeno 。 请转到以获取有关Bioconda的更多信息。 如果您尚未 ,则可以 。 快速使用 VarGeno作为输入: FASTA文件格式的参考基因组序列。 以VCF文件格式进行基因分型的SNP列表。 以FASTQ文件格式从供体基因组测序测序。 在对个体进行基因分型之前,必须使用以下命令为参考和SNP列表构建索引: vargeno index ref.fa snp.vc
2021-11-06 12:07:32 21.67MB bioinformatics snps algorithms computational-biology
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基因测序行业报告-开启生物大数据时代(28页),资源名称:基因测序行业报告-开启生物大数据时代(28页)基因测序-开启生物大数据时代.zip...
2021-11-05 16:06:09 3.03MB 行业报告
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测序技术推进科学研究的发展。随着第二代测序技术的迅猛发展,科学界也开始越来越多地应用第二代测序技术来解决生物学问题。比如在基因组水平上对还没有参考序列的物种进行从头测序(de novo sequencing),获得该物种的参考序列,为后续研究和分子育种奠定基础;对有参考序列的物种,进行全基因组重测序(resequencing),在全基因组水平上扫描并检测突变位点,发现个体差异的分子基础。在转录组水平上进行全转录组测序(whole transcriptome resequencing),从而开展可变剪接、编码序列单核苷酸多态性(cSNP)等研究;或者进行小分子RNA测序(small RNA sequencing),通过分离特定大小的RNA分子进行测序,从而发现新的microRNA分子。在转录组水平上,与染色质免疫共沉淀(ChIP)和甲基化DNA免疫共沉淀(MeDIP)技术相结合,从而检测出与特定转录因子结合的DNA区域和基因组上的甲基化位点。
2021-10-23 22:04:25 22.26MB 高通量测序
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黑桃跑者 spades-runner是一个命令行应用程序,用于使用SPAdes批量组装下一代测序读取。 它旨在通过最少的配置文件到无配置的文件简化批处理组装过程。 目录 快速开始 如果您的文件夹结构类似于或或者使用任一程序来清理测序读数,则可以使用自动检测命令。 该应用程序将检测您的文件夹结构。 因此,不需要使用配置文件。 spr auto -d [you-clean-read-folder] 也提供使用配置文件的选项。 您可以使用两列的csv: 样品 小路 some_species clean_reads / some_species / trimmed_reads / another_species clean_reads / another_species / trimmed_reads / 或使用ini格式: [samples] some_species:clean
2021-10-04 17:57:31 17KB Rust
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重测序---分子进化.pdf
2021-10-01 09:09:00 4.45MB 重测序 进化分析
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