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针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差（MAPE）表示。实例分析结果表明：模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。

中国2008-2015年以来逐年年降水量空间插值数据集。。。。。。。。。。。

一、淋雨温度计水量调节仿真模型的建立 1、输入变量： Templ（cold、good、hot）、 flow（soft、good、hard） 2、输出结果有： Cold is Closefast、 closeslow、steady、openslow、openfast、 Hot is Closefast、closeslow、steady、openslow、openfast

本数据为中国目前19个发达城市工业废水排放量，单位为万吨，作为参考供大家借鉴，比较可靠，城市均为各省省会拉，北上广深。用于数学建模比赛的数据资源，十分珍贵，楼主亲自整合的

一个改造过的水瓶，可以跟踪您的水摄入量，并提醒您喝足够的水。 硬件组件: SparkFun Arduino Pro Mini 328 - 5V / 16MHz× 1 防水超声波传感器× 1 实时时钟（RTC）× 1 SparkFun共阴极4位7段显示器× 1 蜂鸣器× 1 SparkFun按钮开关12mm× 1 通用晶体管NPN× 1 锂离子电池1000mAh× 1 Adafruit USB锂离子电池充电器× 1 电阻221欧姆× 8 电阻1k欧姆× 4 电阻4.75k欧姆× 2 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机器: 烙铁（通用） 热胶枪（通用） 喝足够的水对我们的健康非常重要。多喝水可以清洁皮肤，提高身体能量水平，甚至减轻体重。 在我们忙碌的生活中，很难记得喝足够的水。大多数时候，无论我们是在家里，办公室还是在旅途中，我们都会忘记喝足够的水。 因此，为了建立健康的饮水习惯，每天追踪您的饮水量非常重要。 为了跟踪我的水摄入量，我使用Arduino使我的水瓶变得智能。 它可以: 1.跟踪我的每日饮水量 2.跟踪我的每周平均水摄入量 3.提醒我要喝水 4.跟踪上次喝水时间 5.一次充电可运行一个月以上。

大数据-算法-长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究.pdf

大数据-算法-长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究——利用多角度偏振高光谱信息与MODIS影像数据.pdf

B题：城市供水量预测