研究了具有和不具有轴向UA(1)对称性且在消失和有限的夸克化学势下破裂的QCD的手性相变的质量敏感性。 为了关注QCD的低能耗领域,采用了具有三种动态夸克风味的夸克介子模型。 功能重归一化组考虑了非摄动量子涨落。 详细讨论了固定低能模型参数远离物理质点的内在含混性及其对自发手性对称性破坏的后果,并提出了一种基于手性摄动理论的启发式参数固定方案。 夸克和介子的真空和热涨落对手性相变顺序的影响还可以通过均值场分析来评估。
2024-04-05 23:25:37 785KB Open Access
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天文导航方法已经成为深空探测必备的导航方法。为了实现对深空探测器的姿态控制,必须准确知道深空探测器当前时刻的姿态。根据深空探测器机载的两个星敏感器跟踪两颗选定的已知恒星,测量出当前时刻相对初始时刻这两个恒星星光矢量在深空探测器机体坐标系中的角度变化量,通过姿态变换矩阵转换和公式推导,给出了确定深空探测器当前时刻姿态角的解析算法,从而为探测器的姿态控制提供准确的姿态数据。通过仿真结果验证了此方法的正确性和有效性。
2024-03-13 08:38:13 506KB 工程技术 论文
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总部位于印度的中微子天文台将安装一台50 kt的磁化铁量热仪(ICAL),该探测器将能够检测由探测器中带电电流的μon中微子相互作用产生的μ子轨迹和强子阵雨。 ICAL实验将能够通过大气物质中子通过地球物质效应来确定大气中微子混合参数和中微子质量等级的精度。 在本文中,我们报告了大气中微子混合参数(sin2β23和| m322 |)的灵敏度,以及使用重建的中微子能量和μ子方向作为观测值的ICAL检测器的八分位数灵敏度。 我们将ICAL与基于GEANT4的模拟通过ICAL合作获得的现实分辨率和效率应用于重构中微子的能量和μ子方向。 我们的研究表明,使用中微子能量和μ方向表示χ2分析,ICAL检测器可以测量sin2α23和| m322 |。 具有1%置信度水平下的13%和4%不确定性,并且可以排除10年暴露时间具有2%置信度水平的¸23的错误八度。
2024-03-01 18:29:44 668KB Open Access
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反应堆中微子用于3-中微子模型中振荡参数的精确测量,还用于研究$ 3 + 1 $$ <math> 3 </ </ math>中的主动-无菌中微子混合灵敏度。 mn> + 1 </ math>中微子框架。 在目前的工作中,我们研究了使用印度闪烁体矩阵进行电子中微子反应堆抗中微子(ISMRAN)实验装置的无菌中微子搜索的可行性($$ {\ overline {\ nu}} _ e $$ <ma
2024-03-01 18:22:33 1.11MB Open Access
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通过星敏感器和红外地敏观测星光角距是目前实现卫星天文自主导航最为工程可行的方法,但由于星上敏感器在测量过程中不可避免的会引入外部环境测量误差,导致观测量星光角距存在偏差,最终会造成卫星定轨结果不精确。为解决这一问题,结合实验数据分析,最终确定了敏感器存在的系统误差是造成卫星天文导航定轨精度较低的最大误差源,并利用最小二乘方法对敏感器系统误差进行标定,将标定之后的观测量通过卡尔曼滤波算法进行噪声消除,使观测量更加准确。最后,利用星上实际下传数据对此方法进行验证,取得了良好的效果。
2024-02-29 12:50:03 1.23MB 星敏感器
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介绍了液压锚杆钻机的工作原理,并对影响锚杆钻机钻进性能的因素做了简单分析。设计研究了负载敏感变量系统液压锚杆钻机,并进行加载试验,通过测试数据的对比分析得出,负载敏感变量系统液压锚杆钻机有效地解决了普通锚杆钻机在作业过程中出现的各种缺陷,提高了锚杆钻机的钻进效率。
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掘进机液压系统与机载锚杆钻机液压系统组成共泵系统,液压泵采用恒功率、恒压、负载敏感,控制阀采用负载敏感液压比例多路换向阀,系统的切换用先导式二位六通换向阀完成,实现2套系统的互锁。
2024-01-16 20:22:55 286KB 机载锚杆钻机 负载敏感
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Beta作为一种基于股票市场价格的风险度量,已经在强势,半强势和弱势市场中进行了广泛的辩论和研究。 已经证明,既没有负值也没有异常β。 过去的研究在研究beta及其行为时很少考虑前沿市场和婴儿市场,例如达累斯萨拉姆证券交易所(DSE)。 通过从DSE数据库中提取的2018年连续246天交易期内17家公司的相应收盘价,本研究通过测试股票和投资组合的回报率和敏感性来检查婴儿市场的交易频率异常。 通过计算DSE交易股票的beta,这项研究发现了许多异常情况。 股票显示不像债券那样频繁交易。 价格在短时间内保持不变,有时股票根本没有交易。 由于波动很小,这些股票表现出异常行为,有时会导致beta值为负。 我们得出结论,这可能是由于两个主要原因。 首先,东非投资者和公众对股票市场了解不足,其次,市场还很年轻,交易平台和基础设施还不完善。 因此,我们建议决策者通过考虑这项研究的结果来优化该地区的股票交易。
2024-01-14 16:43:07 591KB 行业研究
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使用McAfee Data Loss Prevention (DLP) Monitor,您可以实时收集、跟踪和报告整个网络上的传输数据,这样,您便可以知道您的用户和其他机构之间在传输哪些信息以及是通过什么方式传输的。McAfee DLP Monitor是一款专用型高性能设备,它能以独特的方式检测通过所有端口或协议传输的300多种内容类型,因此,它可以帮助您轻松发现数据中的威胁,并采取措施保护企业免受数据丢失之苦。另外,借助终端用户通知功能,McAfee DLP Monitor可以通知用户相关的违反数据保护策略的行为,从而及时纠正这种行为。
2024-01-13 13:04:47 1.19MB
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2024-01-13 13:01:57 1.16MB
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