MoEDAL旨在识别在高能大强子对撞机(LHC)碰撞中产生的稳定或拟稳定的高电离粒子形式的新物理。 在这里,我们使用全陷波检测器更新了之前在运行2中对磁单极子的搜索,其材料增加了将近四倍,而积分光度几乎增加了两倍。 首次在大型强子对撞机中,除了类似于Drell-Yan的mec外,还根据光子融合单极直接产生来解释数据。
2026-03-22 08:26:50 1.39MB Open Access
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管线探测成图软件,可快速成图,快速KML,快速将数据库转换成绘管通,快速将EXCEL表生成数据库,还能快速在管线两端标注自定义格式的各类标高,也能快速提出任意多边形内的管线点生成新的数据库,也能将复查的绘管通记录表与原数据库比较通过增册改格式入库。具体可见视频教程
2026-03-21 17:36:00 623B 管线探测
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结果发现,使用毕生(Pythia)和佩鲁贾(Perugia)2011曲调计算出的非扰动校正不包括潜在事件的影响。 使用Pythia 6.427生成器重新计算受影响的校正因子。 这些校正被用作NLO pQCD计算的基准,因此,新校正使理论预测的中心值发生了百分之几的变化。 这对数据和理论预测之间的一致性影响很小。 图2和6至13,以及所有表都已使用新值进行了更新。 在第5.2节和第9节的讨论中,一些句子被更改或删除。
2026-03-20 23:51:02 756KB Open Access
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### 超对称性的搜索与ATLAS探测器 #### 标题解析:“勘误到:使用ATLAS探测器的36 fb-1 of s $$ \sqrt{s} $$ = 13 TeV pp碰撞数据,搜索具有两个相同符号或三个轻子和射流的最终状态的超对称性” 该标题表明了研究的主要内容是利用欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)中的ATLAS(A Toroidal LHC Apparatus)探测器进行的一项超对称性(Supersymmetry, SUSY)搜索实验。该实验基于在13 TeV质心能量下收集的36 fb-1的质子-质子(pp)碰撞数据。目标是寻找那些包含两个相同符号(即同为正或负电荷)的轻子(电子或μ子)或者三个轻子以及至少一个喷流(jet)作为最终态的事件。 #### 描述解析:“对纸张的图形4e进行了一种更正。” 该描述指出论文中的一个图形(图4e)需要进行修正。这个图形展示了关于特定超对称粒子(顶夸克超伙伴top squark)的质量排除范围的研究结果。更正涉及的是对相空间的一个特定区域的定义,从而使得理论预测和实验上限能够更加准确地对应于整个相空间。 #### 标签解析:“Open Access” “Open Access”标签意味着该研究成果可以在无需支付版权费的情况下自由获取。这是一种学术出版模式,旨在促进科学成果的广泛传播和交流。 #### 部分内容解析: 这部分内容提供了关于该研究的详细背景信息,包括发表过程、期刊信息、作者等。从这部分内容可以看出,这是一个由ATLAS合作组发布的勘误通知,针对的是2017年9月发表在《Journal of High Energy Physics》上的论文。勘误内容主要集中在图4e上,具体来说,原论文中报告的截面值(cross-sections)只适用于一个特定的相空间区域——即至少包含两个同号轻子(pT > 10 GeV, |η| < 2.8)。勘误后的图4e则展示了一个更宽泛的相空间范围的结果,即整个相空间范围内的情况,这与图表的纵坐标标签一致。 #### 详细知识点说明 1. **超对称性**: - **定义**:超对称性是一种假设存在的对称性,它认为每一种已知的基本粒子都有一个对应的超伙伴(supersymmetric partner),它们之间的区别在于自旋的不同。 - **研究意义**:超对称性可以解决标准模型中的一些问题,如希格斯玻色子质量稳定性的问题,并且是暗物质候选者之一。 2. **ATLAS探测器**: - **功能**:ATLAS是一个多用途粒子探测器,用于检测高能pp碰撞产生的各种粒子。 - **设计特点**:ATLAS的设计能够探测不同类型的粒子,包括轻子、光子、喷流等。 3. **实验数据**: - **数据量**:该研究使用了36 fb-1的数据量,这代表了非常大量的质子-质子碰撞事件。 - **能量**:实验是在13 TeV的质心能量下进行的,这是目前LHC所能达到的最大能量之一。 4. **搜寻的最终状态**: - **特征**:研究特别关注那些包含两个同号轻子或三个轻子以及至少一个喷流的事件。 - **意义**:这些特征被认为是某些超对称模型中可能存在的信号。 5. **勘误内容**: - **更正**:原论文中的图4e只考虑了至少两个同号轻子的相空间区域,而更正后的版本则考虑了整个相空间。 - **影响**:尽管这一更正扩展了相空间的考虑范围,但并未改变对顶夸克超伙伴质量排除界限的结论。 该研究通过对高能pp碰撞事件的分析,旨在探索超对称性存在的可能性。通过使用ATLAS探测器收集的大量数据,研究人员试图找到与超对称理论相符合的证据,特别是那些包含两个同号轻子或三个轻子及喷流的最终状态。这项工作不仅有助于理解基本粒子物理学的基础,还对宇宙学中的暗物质问题有着重要意义。
2026-03-20 20:52:01 341KB Open Access
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本文是一篇勘误文章,对一篇之前发表的研究论文进行了纠正。文章主要讨论了太阳中微子在暗物质直接探测实验中的物理学问题,特别是关于中微子与暗物质粒子相互作用的横截面表达式以及2015年LUX实验数据在B-L耦合上的约束。 勘误指出原论文表4中的横截面表达式缺少了2的因子。横截面(cross section)是一个粒子物理学中的概念,它表征粒子相互作用的几率。在粒子物理学研究中,横截面的准确表达对于描述和理解粒子间的相互作用至关重要。在这里,勘误说明了由于缺少因子2,原有的横截面表达式并不完整,可能会导致对粒子相互作用强度的估计偏小。 勘误文章指出2015年LUX实验数据在B-L耦合上的图6中显示出的约束过于强烈,这是由于计算机错误造成的。LUX实验是一项在地下深处进行的暗物质直接探测实验,旨在寻找和识别可能存在的暗物质粒子。B-L耦合是指基本相互作用中的贝塔-劳伦斯耦合(Baryon minus Lepton number coupling),在这里特指中微子与暗物质粒子可能的相互作用方式。由于计算机错误导致的错误约束,可能会误导研究者对暗物质存在的范围及其属性的判断。勘误声明这一错误已被纠正,而研究的结论没有因此而改变。 文章的作者来自多个研究机构,包括杜伦大学的粒子物理现象研究所(IPPP)、伦敦国王学院的物理系、马德里自治大学的理论物理系以及萨瓦伊大学和CNRS联合的LAPTH实验室。这表明文章在粒子物理学领域具有一定的权威性。 从勘误文章中可以提炼出以下知识点: 1. 太阳中微子与暗物质粒子的相互作用:这部分物理学研究涉及中微子和暗物质粒子之间的相互作用机制和性质。中微子虽然非常轻,且很少与其他物质发生相互作用,但它们数量巨大,因此可能在暗物质研究中扮演关键角色。 2. 横截面表达式的重要性:在粒子物理学中,横截面是衡量粒子间相互作用几率的重要物理量。表4中横截面表达式的修正,显示了对于理论模型的精确化和标准化工作。 3. LUX实验:LUX(Large Underground Xenon)实验是一项暗物质直接探测实验,它利用液态氙探测器在深地下探测可能的暗物质粒子相互作用信号。该实验对探测暗物质粒子非常敏感,其结果对于理解暗物质的性质至关重要。 4. B-L耦合的计算机错误:B-L耦合是指基本相互作用中的贝塔-劳伦斯守恒量的耦合。在粒子物理学的标准模型中,B和L守恒,但是标准模型之外的物理可能允许它们违反守恒。LUX实验数据中出现的B-L耦合的错误,说明了在数据处理和结果解释中必须谨慎,任何计算错误都可能产生误导性的结论。 5. 研究结论的稳定性:尽管文章中存在错误,勘误指出研究的结论并未因这些错误而改变,这表明了研究本身的稳定性和可靠性。 6. Open Access:文章为开放获取,这意味着它是可以免费为公众获取的,而不是受版权保护的。这样的开放性有助于科研成果的迅速传播和应用。 7. SCOAP3资助:文章是由SCOAP3(Sponsoring Consortium for Open Access Publishing in Particle Physics)资助的,这是一个国际合作项目,旨在让粒子物理学的期刊文章开放获取。 8. ArXive引用:文章被引用在ArXive平台上,这是一个开放的电子文库,主要用于物理学预印本的提交和获取。 上述知识点揭示了暗物质研究的复杂性和当前物理学领域对于这些问题的关注度,勘误虽然小,但对于维护科学记录的准确性和科学诚信至关重要。
2026-03-20 18:43:15 271KB Open Access
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水下图像拼接与增强系统_针对水下环境特殊挑战的智能图像处理解决方案_集成图像增强与多图拼接功能_用于海洋科研水下探测和水下工程视觉辅助_采用FUnIE-GAN增强算法和LoFTR.zipAI + 数据分析助手 在现代海洋科学研究与水下工程领域,获取清晰的水下视觉数据至关重要。由于水下环境复杂且光线衰减严重,传统的图像采集手段往往难以获得高质量的视觉信息。为了解决这一难题,科研人员开发了水下图像拼接与增强系统,该系统特别针对水下环境中的特殊挑战,如光散射和吸收、悬浮颗粒物以及不均匀光照等问题,提供了全面的智能图像处理解决方案。 该系统集成了一系列先进的图像处理技术,其中包括图像增强和多图拼接功能。图像增强技术能够提升图像的对比度、清晰度和色彩饱和度,使得水下图像质量得到显著改善。而多图拼接功能则能够将多张重叠的图像融合为一张宽幅的全景视图,从而提供更加全面的水下场景信息。 系统中的FUnIE-GAN增强算法是一种基于生成对抗网络(GAN)的图像增强技术。它通过训练能够学习如何在增强图像细节的同时,去除水下图像中的噪声和失真,恢复出更接近真实场景的视觉效果。此外,LoFTR作为一种高效的图像特征匹配算法,能够准确地检测出图像间的匹配特征点,为图像拼接提供了坚实的技术基础。 该系统具有广泛的应用前景,无论是在海洋科研的水下探测任务中,还是在水下工程的视觉辅助工作中,它都能够帮助工作人员获得更加详细和准确的水下环境信息。例如,在海洋生物的研究中,该系统可以用于捕捉生物在自然环境中的动态;在沉船或水下建筑的勘察中,该系统则可以提供高分辨率的水下结构图像,用于后续的分析和研究。 该系统的开发和应用,不仅提高了水下视觉数据采集的效率和质量,而且推动了水下机器人和自动化视觉系统的发展。通过集成FUnIE-GAN增强算法和LoFTR等先进技术,水下图像拼接与增强系统成为了科研和工程领域中不可或缺的工具,有助于人类更好地理解和探索未知的水下世界。 系统的用户界面设计注重用户体验,使非专业人员也能方便地操作和应用。它支持多种数据格式的输入与输出,兼容性强,并且在人工智能和数据分析的辅助下,用户可以通过直观的操作界面快速地得到处理结果。在实际应用中,用户还可以根据自己的需求调整图像处理的参数,以便获得最佳的处理效果。 此外,系统还附带了一系列的使用资源和说明文件,为用户提供了详细的使用指导,确保用户能够快速上手并有效利用该系统。这些文档不仅包括了系统操作的介绍,还可能提供了算法原理和案例分析,以帮助用户深入理解系统的功能和技术细节。通过这些辅助材料,用户能够更加全面地掌握系统的使用方法,并将其应用于实际工作中。 “水下图像拼接与增强系统”以其强大的功能和简便的使用性,成功地解决了传统水下图像处理的难题,为水下视觉数据采集提供了新的可能。随着海洋科学研究的不断深入和水下工程的持续发展,该系统必将在未来的应用中发挥更加重要的作用。
2026-03-19 23:18:13 40KB python
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我们提出了一种用于检测遗迹中微子背景的新颖方法,该方法利用结构化量子简并性来放大来自中微子散射离开检测器的阻力。 发展这一思想,我们对当今遗迹中微子在任意框架中的分布进行了表征,包括中微子质量和电子+灭对中微子再加热的影响。 对于地球观测者,我们明确提出了中微子速度和德布罗意波长分布。 考虑到遗留的中微子在当今的温度和密度下可能表现出量子液体的特征,我们讨论了中微子流体相关性对共振检测可能性的影响。
2026-03-18 22:18:59 676KB Open Access
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2025-2031全球及中国金刚石探测器行业研究及十五五规划分析报告.pdf
2026-03-18 14:07:57 2.69MB
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我们主张在LHCb实验中构造一个新的探测器元件,旨在利用LHCb洞穴中预计将很快出现的大屏蔽空间来寻找超出标准模型长寿命粒子的位移衰减。 我们讨论了这种实验的一般特征和推定能力,以及相对于现有LHC实验和建议(例如SHiP和MATHUSLA)的各种优势和互补性。 对于超出标准模型基准测试条件的两个动机良好的情况(希格斯衰变为暗光子,B介子衰变通过希格斯混合门户衰变),其范围可以补充或超过其他LHC实验所预测的范围。
2026-03-18 10:03:13 1018KB Open Access
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根据与s = 8 $$ \ sqrt {s} = 8 $$ TeV记录的质子-质子碰撞的积分光度11.4 fb-1对应的数据集,给出了b-强子对产生的测量结果。 大型强子对撞机的ATLAS检测器。 选择事件,其中在包含J /ψ→μμ的衰减通道中重建b子强子,并在包含μ子的衰减通道中重建第二个b子强子。 结果以基准量表示,该基准量由运动学要求根据分析中使用的三个μ子定义。 基准横截面的测量值为17.7±0.1(stat。)±2.0(syst。)nb。 还测量了许多归一化的差分横截面,并将其与Pythia8,Herwig ++,MadGraph5_aMC @ NLO + Pythia8和Sherpa事件生成器的预测结果进行比较,从而为重口味生产提供了新的限制。
2026-03-17 18:27:57 1022KB Open Access
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