根据身份证号码识别性别年龄生日的JS代码： 代码如下: function discriCard(){ //获取输入身份证号码 var UUserCard = “”; //获取出生日期 UUserCard.substring(6, 10) + “-” + UUserCard.substring(10, 12) + “-” + UUserCard.substring(12, 14); //获取性别 if (parseInt(UUserCard.substr(16, 1)) % 2 == 1) { alert(“男”); //是男则执行代码 … } else { alert(“女”); //是女则

人脸分类 Computer Vision项目，可在检测到面部后检测出情绪，年龄和性别。

基于机器学习的人脸图像性别识别分类项目源码（机器学习大作业+毕业设计）。 文件说明 GenderRecognition.ipynb - 包含运行结果的交互式Jupyter Notebook run.py - 纯Python代码 save_weights.h5 - 训练2000轮后的权重，可复现最佳预测结果 submission.csv - 输出的预测结果 trial.txt - 使用最佳模型预测训练集，对训练集所做的修改 Jupyter Notebook Preview.html/Jupyter Notebook Preview.pdf - 运行结果，内容同GenderRecognition.ipynb

Age_Gender_CNN_Tensorflow 使用CNN预测年龄与性别 感谢： 使用tensornets作为预训练模型：

age-gender-estimation, 用于年龄和性别估计的CNN网络的Keras实现 年龄和性别估计这是CNN的一个Keras实现，用于估计来自一个人脸图像 [1, 2 ]的年龄和性别。 在培训中，使用数据集 。[ jul 。5，2018 ]，UTKFace数据集可以用于训练。添加了AppA真实数据集的[ apr 。

matlab录入语音信号代码在Matlab中使用语音信号进行性别识别 这是一个使用实时语音信号识别一个人的性别的项目。 在这里，我们首先通过执行不同的信号处理技术从语音信号中提取了三个基本特征，即零交叉电平，短能级和基本频率，当然，我们还设计了滤波器来去除噪声。 输入：人声信号 输出：显示男性或女性 在这里，您有两个Matlab代码文件，一个用于特征特征提取，另一个用于使用已识别特征的性别识别。 在matlab代码模拟器中下载并运行这两个代码。 未来的工作： 您可以增加功能数量以获得更准确的结果。

身份证号-出生日期-性别联动

人工智能会加剧性别工资差距吗？——基于我国工业部门的经验研究

Tensorflow 年龄和性别识别(Age&Gender)-附件资源

inaSpeechSegmenter inaSpeechSegmenter是一个基于CNN的音频分段工具包。 它将音频信号分成语音，音乐和噪音的均匀区域。 语音区域分为使用说话者性别（男性或女性）标记的片段。 男性和女性分类模型针对法语进行了优化，因为他们是使用法语说者进行培训的（说话者性别的声学相关性取决于语言）。 对应于音乐之上的语音或噪声之上的语音的区域被标记为语音。 设计inaSpeechSegmenter的目的是基于男女语音时间百分比估计来执行。 安装 inaSpeechSegmenter是python 3中的框架。仅支持大于或等于3.6的python版本。 可以使用以下过程进行安装： 先决条件 inaSpeechSegmenter需要ffmpeg才能解码任何类型的格式。 可以使用以下命令行完成ffmpeg for ubuntu的安装： $ sudo apt-get in