在本文中，我们将重点介绍完全由植物成分制成的多孔碳材料PHYTOPOROUS，它是一种在毫米波波段起作用的新型宽带吸收材料。 我们创建了橡胶薄板吸波器的原型，该吸波器包含由稻壳和大豆壳制成的多孔碳（PHYTOPOROUS），它们都是大量产生的农业残留产品。 我们使用自由空间时域方法研究了这种材料的介电常数和反射率特性。 包含由大豆壳制成的PHYTOPOROUS的薄橡胶板波吸收体的频带约为18 GHz，中心位于90 GHz。 该材料的回波损耗大于-20 dB。 这证明该材料在宽频带上提供几乎恒定的反射吸收。

在Hive与Spark整合的过程中，涉及的源码修改是一项关键任务。这主要是因为Hive默认使用的执行引擎是MapReduce，而Spark作为一种新的大数据处理框架，其运行机制与MapReduce有所不同。因此，为了让Hive能够更好地利用Spark的计算能力，需要对Hive的源码进行一系列的调整和修改。以下是对Hive源码文件修改过程中需要特别关注的知识点： 要理解Hive的架构设计，尤其是Hive的查询编译和执行流程。在这一流程中，Hive会将SQL语句转换为一系列的MapReduce任务。为了让Hive兼容Spark，核心修改点在于将这些MapReduce任务转换为Spark能够理解并执行的作业。这一过程涉及到多个Hive组件的调整，包括解析器、执行引擎接口、物理计划生成器、任务生成器等。 需要关注Hive与Spark之间的接口对接。这涉及到Hive的执行引擎接口的修改，使得Hive可以创建Spark的Job，并且能够处理Spark的执行结果。在接口对接的过程中，还要保证Hive的元数据管理、安全模型以及用户定义的函数（UDF）等可以与Spark兼容运行。 第三，必须对Hive的执行计划进行优化。Spark的执行效率通常高于MapReduce，因此需要对Hive生成的物理执行计划进行修改，以充分利用Spark的并行处理和内存计算的优势。这通常涉及到对Hive中的逻辑计划转换逻辑进行重写，以及对任务调度策略的调整。 第四，需要修改Hive的配置文件和环境设置，以确保Hive能够识别并使用Spark作为后端处理引擎。这包括修改配置文件以指定Spark驱动程序、初始化Spark上下文、配置Spark资源管理器的地址等。 测试工作也至关重要。在修改源码之后，需要进行充分的测试验证，以确保修改后的Hive在与Spark整合后，不仅能够正常运行，而且在性能上也能达到预期的提升。测试应该涵盖Hive的各个组件，包括查询处理、任务提交、结果返回等环节。 通过上述知识点的学习与掌握，开发者可以更加深入地理解Hive on Spark整合过程中的关键步骤，并能够更好地进行源码级别的修改工作，以实现Hive与Spark的有效整合。

内容概要：本文介绍了基于ABAQUS软件对连接器插拔力进行CAE仿真的实践过程，涵盖3D模型处理、CAE文件生成、网格划分及仿真设置等关键步骤。案例模型难度适中，适合初学者和具备基础的仿真学习者，旨在通过实际操作掌握连接器力学性能的仿真分析方法。 适合人群：具备一定CAE基础的初学者、机械仿真工程师、ABAQUS软件学习者。 使用场景及目标：①学习连接器插拔力的仿真建模流程；②掌握ABAQUS中3D模型导入与CAE文件处理技巧；③提升对连接器力学行为的分析能力。 阅读建议：配合提供的3D模型与已处理CAE文件进行实操练习，结合技术博客内容深入理解仿真逻辑与处理细节，建议同步学习ABAQUS基础理论以增强仿真准确性。

《WDTA AISTR04 单 AI 智能体运行时安全测试标准》确立了首个用于验证智能体在运行期间的安全性、可靠性和可信度的全球基准。本标准提供了一个系统的方法论，用于测试智能体在接口、模型、工具和生命周期阶段的弹性，确保它们在道德和安全边界内运行。 在当前科技飞速发展的时代，人工智能已经深入到社会的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到军事应用，其影响无处不在。然而，AI技术的广泛应用同时也带来了一系列安全和伦理问题。为了确保人工智能技术的负责任和安全应用，单AI智能体运行时的安全测试标准显得尤为重要。 《单AI智能体运行安全测试标准-中文版》是首个全球性的基准标准，旨在提供一套完整的方法论来验证AI智能体在运行过程中的安全性、可靠性和可信度。该标准不仅对AI智能体的接口、模型、工具进行测试，还覆盖了智能体生命周期的各个阶段，以确保它们在道德和安全边界内运行。 具体而言，标准中提到的“接口”测试关注AI系统与外部交互的点，包括数据输入输出的安全性、抗干扰能力以及与其他系统的兼容性。由于AI系统的决策通常基于训练数据和算法模型，因此“模型”测试着重于模型的鲁棒性、泛化能力和抗偏见性。而“工具”测试则涉及到了用来开发、训练和部署AI智能体的工具链，包括其安全漏洞和维护更新的能力。至于“生命周期”阶段，测试贯穿AI智能体从设计、开发、部署、运行到退役的全过程，以评估各个阶段的安全性和风险控制措施。 为了达到全面安全，该标准还特别强调了以下几个方面的重要性： 1. 道德规范：标准要求AI智能体必须符合社会的道德和法律规范，避免在其运行过程中产生不道德的行为或结果。 2. 安全边界：AI智能体在设计和实施时必须明确其运行的边界，避免超越预定范围导致不可预见的风险。 3. 弹性评估：测试智能体在面对各种异常情况和潜在威胁时的应对能力，包括抵抗恶意攻击和错误操作。 4. 透明度和可解释性：确保AI的决策过程能够被理解和审查，以便用户和监管者能合理地信任AI智能体。 5. 隐私保护：在AI智能体的设计和运行中，要严格遵循个人隐私保护的原则，防止数据泄露和滥用。 此外，标准的制定还考虑了持续更新的需求，以适应快速变化的技术环境和不断出现的新威胁。通过这套标准的实施，可以为AI智能体的开发者、用户和监管机构提供一个共同遵循的安全评估框架，从而推动AI技术更加安全和负责任地发展。 《单AI智能体运行安全测试标准-中文版》的发布，不仅标志着AI安全测试领域的一个里程碑，也为全球AI安全实践提供了一种权威的指导和标准依据。随着AI技术的不断进步，该标准将继续发挥其在确保AI系统安全、可靠和可信方面的重要作用。

# 压缩文件中包含： 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；

中国移动BOSS省级业务运营支撑系统（BOSS）业务技术规范（3.0版）－门户网站分册（评审稿）(V1.0) 本文档是中国移动通信有限公司发布的BOSS（Business Operation Support System）业务技术规范的门户网站分册，版本号为3.0.0。该规范是中国移动通信有限公司为规范省级业务运营支撑系统的技术要求而制定的。 1. 适用范围： 该规范适用于中国移动通信有限公司的省级业务运营支撑系统，旨在规范该系统的技术要求和实现方式，使其能够满足业务发展的需要。 2. 引用标准： 该规范引用了多个国家和行业标准，包括《中华人民共和国信息安全法》、《中华人民共和国电信条例》、《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》等。 3. 术语和定义： 该规范定义了多个技术术语，如BOSS、门户网站、业务技术规范等，并对其进行了详细解释。 4. 符号和缩略语： 该规范使用了多个符号和缩略语，如“BOSS”、“RRT”等，并对其进行了详细解释。 5. 总体说明： 该规范对BOSS系统的总体架构进行了详细的说明，包括驱动力、目标、编写原则、与BOSS 3.0 规范总册的关系等。 5.1. 驱动力： 该规范的驱动力来自于中国移动通信有限公司的业务发展需要和技术发展要求，旨在规范省级业务运營支撑系统的技术要求和实现方式。 5.2. 目标： 该规范的目标是规范省级业务运营支撑系统的技术要求和实现方式，提高系统的稳定性和安全性，满足业务发展的需要。 5.3. 编写原则： 该规范的编写原则是遵循中国移动通信有限公司的技术标准和要求，确保规范的内容是正确、完整和可靠的。 5.4. 与BOSS 3.0 规范总册的关系： 该规范是BOSS 3.0 规范总册的组成部分，旨在规范省级业务运营支撑系统的技术要求和实现方式。 5.5. 解释权： 该规范的解释权属于中国移动通信有限公司，任何人不得擅自修改或解释该规范。 6. 整体架构： 该规范对BOSS系统的整体架构进行了详细的说明，包括体系结构、驱动力、目标、编写原则等，旨在规范省级业务运营支撑系统的技术要求和实现方式。 6.1. 体系结构： 该规范对BOSS系统的体系结构进行了详细的说明，包括门户网站、业务技术规范等，旨在规范省级业务运营支撑系统的技术要求和实现方式。

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PCIE协议规范中文译本

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