C代码测试覆盖率matlab 最佳覆盖路径规划器的实现 版权所有 (c) 2017,Juan Irving Vasquez-Gomez,BSD Licese 由以下机构支持制作:Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) 和 Instituto Politécnico Nacional (IPN),项目 cátedra 1507。 无人机实地勘测已成为一项成功的活动,应用于测绘、精准农业、监视等。当前最先进的勘测路径规划器依赖于计算最小化飞行路线数量的路径。 然而,当起飞和着陆点包含在路径中时,这种方法可能是次优的。 我们提出了一种计算最佳路径的方法,包括起飞和着陆点。 我们的方法基于旋转卡尺算法,它的复杂度为O(n) 。 路径示例: 该算法已在matlab上编码。 此外,为了比较目的,还实施了托雷斯算法。 该代码最后一次在 MatLab2019b 上进行了测试。 规划者早年作为会议论文发表: Vasquez-Gomez, JI, Melchor, MM, & Lozada, JCH(2017 年 11 月)。 基于旋转卡尺算法
2021-10-29 16:22:50 71KB 系统开源
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4.4 测试结果 从数据记录可以看出,、基本要求和发挥部分都满足了设计要求,而且误差 不是太高。 5.结论 本次设计过程中,我们完成了基础要求和发挥部分,还进行了人机交互创新。 通过这个题目,我们加深了对单闭环反馈系统的理解,这也是我们本次设计的最 大收获。该设计稳定性仍有缺漏,精度有待提高,因此我们下一步的努力方向就 是通过 PID 算法调节和硬件上的优化来提高系统稳定性、准确性和快速性。
2021-10-29 15:43:16 1.12MB 风力摆
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点击开启可开启对左侧文本框输入的端口的监听,下方文本框显示收到的内容
2021-10-27 21:56:47 42KB udp 接收 c#
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集成缩放,移动,显示坐标灰度值,保存图片,截图等功能的halcon图像显示窗体
2021-10-27 20:02:23 10.79MB c# 机械视觉 halcon
用于QUIC基准测试的网络模拟器 该项目构建了一个测试框架,该框架可用于在各种网络条件下对QUIC实现的性能进行基准测试和测量。 它使用网络模拟器来模拟网络条件和交叉流量,以及将真实世界与模拟世界联系起来。 它使用docker隔离和强制客户端和服务器之间的流量流经模拟网络。 框架 该框架使用docker-compose组成三个docker映像:网络模拟器(在目录中找到)以及客户端和服务器(在各个QUIC实现目录中找到,对于简单的shell,在目录中找到) 。 该框架在主机上使用两个网络: leftnet (IPv4 193.167.0.0/24,IPv6 fd00:cafe:cafe:0 :: / 64)和rightnet (IPv4 193.167.100.0/24,IPv6 fd00:cafe:cafe :hundred_points: :/ 64)。 leftnet连接到客户端rightnet映像, righ
2021-10-25 19:50:07 40KB quic network-simulator quic-benchmarking C++
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matlab实现的函数的调用,以及返回参数的使用,详情见笔者文章《matlab学习笔记——函数调用》
2021-10-25 18:03:37 631B matlab c++ 函数调用
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