python3下kNN数据和源码

基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现，用户相似度用Pearson相关系数进行计算。

在matlab下实现LDA和PCA人脸特征提取算法和用最近令分类器分类，在标准人脸库上测试效果不错，有很高的识别率。本代码已经经过调试，直接能运行的。

文件列表： NN_FEX ......\Description_of_NN.pdf ......\Example_Data.mat ......\Example_Script_NN.m ......\m_Files ......\.......\nn.m ......\.......\nn_core.m ......\.......\snn.m ......\.......\snn_core.m

中国能源统计年鉴2007-2017，10年的数据，能源相关的信息都可以收集的到。

使用PCA主成分分析方法提取特征脸，然后在特征脸空间使用最近邻分类器进行分类

最近邻分类器 1NN分类器 Matlab 在小样本人脸识别里，最近邻分类器似乎比KNN，贝叶斯分类器还要好。

在ORL人脸库上实现基于LBP（local binary pattern）的人脸识别算法，分类器选用的是最近邻分类器

用sinc插值和最近领域插值完成距离弯曲校正的完整程序和几篇弯曲校正文章

多种方法实现0-9 10个手写数字的识别，包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。方法很全的。