基于相机的2D特征跟踪
这是功能跟踪模块，用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器/描述符组合。
该项目包括四个部分：
加载图像，设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。
集成了几个关键点检测器，例如HARRIS，FAST，BRISK和SIFT，并就关键点数量和速度进行了比较。
使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。
以不同的组合测试各种算法，并就某些性能指标进行比较。
本地运行的依赖项
cmake> = 2.8 所有操作系统：
make> = 4.1（Linux，Mac），3.81（Windows）
Linux：大多数Linux发行版默认都安装了make
Mac：
Windows：
OpenCV> = 4.1
必须使用-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON cmake标志从源代码进行编译，以测试SIFT和SURF检测器。
Open
2021-02-16 20:09:03
3.9MB
1
如果有使用 **opencv_contrib** 可能会出现某些文件下载不成功的问题，目前发现的有以下格式的文件：
- boostdesc_*
- vgg_generated_*
- face_landmark_model.dat
2021-02-15 11:51:30
60.54MB
1
地形辅助定位TERRAIN-AIDED LOCALIZATION USING FEATURE-BASED PARTICLE FILTERING.pdf
2021-02-14 09:03:31
3.15MB
详尽搜索
这个R包的目的是提供一个易于使用，快速和可扩展的穷举搜索框架。 详尽的功能选择可能需要安装和评估大量模型。 因此，执行速度和内存管理是执行此类任务的关键因素。 该软件包通过使用多线程C ++后端解决了这两个问题。 通过仅存储最佳结果来保持内存使用率不变。 这样可以评估通常在标准设置中通常不可行的巨大任务。
安装
您可以从CRAN安装ExhaustiveSearch R软件包的发行版：
install.packages( " ExhaustiveSearch " )
当前开发版本可以从GitHub安装：
devtools :: install_github( " RudolfJagdhuber/ExhaustiveSearch " )
用法
主要功能ExhaustiveSearch()使用典型的formula和data结构，您可能会对lm()或glm()等函数熟悉。
作为
2021-02-13 11:04:32
76KB
1
支持Windows 10 x64 2004、20H2版本的日文输入法语言包
安装方法dism /online /Add-Package /PackagePath:D:\Win10x64-20H2-LanguageFeatures-Basic-ja-jp-Package.cab
2021-02-12 22:01:01
57.19MB
1
支持Windows 10 x64 2004/20H2的日文字体语功能包
安装方法dism /online /Add-Package /PackagePath:D:\Win10x64-20H2-LanguageFeatures-Fonts-Jpan-Package.cab
2021-02-12 22:01:00
50.71MB
1
支持Windows 10 x64 2004/20H2版本日文手写输入法功能包
安装方法dism /online /Add-Package /PackagePath:D:\Win10x64-20H2-LanguageFeatures-Handwriting-ja-jp-Package.cab
2021-02-12 22:01:00
22.8MB
1
支持Windows 10 x64 2004/20H2版本的中文输入法功能包
安装方法dism /online /Add-Package /PackagePath:D:\Win10x64-20H2-LanguageFeatures-Basic-zh-cn-Package.cab
2021-02-12 22:00:59
45.72MB
1
支持Windows 10 x64 2004/20H2版本的中文字体功能包
安装方法dism /online /Add-Package /PackagePath:D:\Win10x64-20H2-LanguageFeatures-Fonts-Hans-Package.cab
2021-02-12 22:00:59
41.46MB
1