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使用python实现ANN
本文实例为大家分享了python实现ANN的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.简要介绍神经网络 神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做做出的反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型,也就是最简单的神经元模型。 “M-P模型” 如上图所示,神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号,这些信号通过带权重的链接进行传递。神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出 激活函数: 理想的激活函数应该是阶跃函数,也就是它能够将输入值映射成为输出值0或1。其中“0”代表神经元抑制,“1
2021-11-27 15:29:43
341KB
python
python算法
误差函数
1
求传感器非线性误差、灵敏度(matlab).doc
选用matlab对实验数据进行处理 在实验过程中通过差值的计算可以看出x~v关系为线性关系所以选择使用MATLAB进行线性拟合 %输入实验数据 x=[4.2,4.3,4.4,4.4,4.4,4.7,4.8,4.9,5.0,5.1]%自变量位移 y=[-44,1,39,79,125,164,208,247,289,333]%因变量电压 xmean=mean(x;ymean=mean(y; sumx2
2021-11-26 21:07:22
29KB
文档
互联网
资源
1
磁罗盘误差分析及补偿 (2007年)
磁罗盘已被广泛地应用在民用及军事领域,误差补偿是磁罗盘研究中的一个关键技术。在分析磁罗盘误差的基础上,主要针对对磁罗盘影响最大同时最难控制的磁罗差,提出了一种基于BP网络的补偿方法,并建立以测量航向角为输入、补偿后航向角为输出的三层BP网络模型。实验证明,用该方法可以较好地补偿磁罗差且补偿后航向误差均方差仅为0.39255。
2021-11-26 13:47:38
1.29MB
工程技术
论文
1
MCSpearman:斯皮尔曼秩检验的蒙特卡罗误差分析-源码
麦克斯皮尔曼 一个计算斯皮尔曼等级相关系数的程序,包括蒙特卡罗误差分析。 方法在有详细说明,天体物理学源代码库记录在。 先决条件: C 编译器(例如 gcc) GNU 科学库 (GSL) 开发和库包 GNU 科学库 (GSL) 的注意事项:GSL 可以从下载,或直接从 Ubuntu 软件中心安装。 安装(假设终端): 修改 compile.sh 使其指向本地 GSL 目录。 可以通过 gsl-config --libs 修改compile.sh的权限 chmod a+x 编译.sh 运行编译.sh ./compile.sh 运行 MCSpearman 寻求帮助 ./mcspearman -h
2021-11-26 09:18:58
16KB
C
1
大规模MIMO蜂窝网络系统中的导频污染减轻方法
提出了2个减轻大规模天线蜂窝网络导频污染的方案:利用正交导频把蜂窝系统中的小区划分为两类一维大的天线阵列网络,每一类之内采用相同的导频,两类之间采用正交的导频,再利用导频功率控制方法减轻了导频污染。利用基站间的协调,以所有基站信道估计均方误差的求和最小为目标函数,寻求近似最优的导频序列长度和同导频用户发射导频时隙的分配方案,从而提高了信道估计的性能,提升了整个系统的下行链路可达和速率。
2021-11-22 16:16:24
2.29MB
大规模多输入多输出
导频污染
蜂窝网络
时分双工系统
均方误差
1
LMMSE Equalizer:LMMSE(线性最小均方误差)均衡器的实现,用于对抗ISI-matlab开发
此函数是 LMMS(线性最小值均方误差),用于抵抗ISI(符号间干扰) 在通信系统中。 模拟在我的个人资料中提供,文件名为 LMMSEsimulation.m 请给出意见
2021-11-22 15:00:19
1KB
matlab
1
各种鉴相方法比较精度、误差因素、鉴相范围-信号调制与解调
四、各种鉴相方法比较(精度、误差因素、鉴相范围) 影响鉴相误差的主要因素有:非线性、信号幅值、占空比、门电路与时钟脉冲频率等。 RS触发器鉴相精度最高,线性好,对Us和Uc的占空比没有要求。鉴相范围接近2。 相敏检波器或乘法器鉴相原理上有非线性,信号幅值影响鉴相误差。鉴相范围为±/2 。 脉冲采样鉴相中锯齿波的非线性影响鉴相误差。鉴相范围接近2。 异或门鉴相中占空比影响鉴相误差。鉴相范围为0--。 通过相位—脉宽变换鉴相时门电路的动作时间与时钟脉冲频率误差对精度有影响,但一般误差较小。
2021-11-22 14:18:07
1.16MB
调制解调
1
误差理论与数据处理课件
误差理论与数据处理课件,对学习这门课程的同学有很大帮助!请好好利用吧~!
2021-11-18 19:32:49
2.47MB
合肥工业大学的误差理论与数据处理课件
1
基于51单片机数字电压表,量程(1-150v)误差±1v仿真设计资料
基于51单片机数字电压表,量程(1-150v)误差±1v仿真设计资料
2021-11-18 09:02:27
20KB
51单片机
数字电压表
线性分类器设计
对“data1.m”数据,分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。(注意讨论算法中参数设置的影响。)
2021-11-18 06:42:09
88KB
线性分类器
SVM
感知机算法
最小平方误差
1
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