ghz 基准测试和负载测试工具。 文献资料 所有文档位于 安装 下载 从下载适用于您的操作系统的预构建可执行二进制文件。 解压缩存档文件,然后将可执行二进制文件放在要从中运行的任何位置。 另外,如果您希望ghz命令在任何地方都可用,请考虑在PATH变量中添加位置目录。 家酿 brew install ghz 编译 克隆 git clone https://github.com/bojand/ghz 使用make进行构建 make build 使用go进行构建 cd cmd/ghz go build . 用法 usage: ghz [] [] Flags: -h, --help Show context-sensitive help (also try --help-long and --help-man).
2021-05-10 17:46:27 3.78MB grpc Go
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设计了一种频率稳定的低功耗张弛振荡器电路。采用恒流源对电容两端同时充电和放电,然后将电容两端电压送入后级比较器进行判决,使得输出频率只与恒流源电流、电容以及比较器比较窗口相关。该电路采用GSMC 0.18 μm CMOS工艺,在5 V电源电压以及室温条件下仿真,输出频率为123.6 kHz,平均电流消耗为2.67 μA;在2 V~5.5 V电源电压和-40 ℃~+85 ℃的温度变化范围内,输出频率精度在-6.5%~1.3%范围内。
2021-05-09 19:50:01 298KB 基准电流源
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模拟电路中广泛地包含电压基准(reference voltage)和电流基准(current reference)。在数/模转换器、模/数转换器等电路中,基准电压的精度直接决定着这些电路的性能。这种基准应该与电源和工艺参数的关系很小,但是与温度的关系是确定的。在大多数应用中,所要求的温度关系通常分为与绝对温度成正比(PTAT)和与温度无关2种。
2021-05-09 19:02:01 196KB 电路 文章 技术应用 电源
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资料库(IROS 2020) • •• • • SUIM数据集 用于自然水下图像的语义分割 1525张带注释的图像用于训练/验证,110个样本用于测试 BW :背景/水体• HD :潜水员• PF :水生植物和海草• WR :残骸/废墟 RO :机器人/仪器• RI :礁石/无脊椎动物• FV :鱼类和脊椎动物• SR :海底/岩石 SUIM-Net模型 全卷积编码器-解码器网络 SUIM-Net(RSB):简单轻巧的模型; 快速提供合理的性能 SUIM-Net(VGG):提供更好的泛化性能 详细的体系结构在; 还提供了相关的培训/测试脚本 脚本用于性能评估 基准评估 语义分割和显着性预测的性能分析 SOTA车型比较:• • • • • 指标:•区域相似度(F得分)和•轮廓精度(mIOU) 下载实验数据和检查点数据 书目录入 @inproceedings{islam2020s
2021-05-08 20:45:13 1.76MB Python
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Geekbench 5 Pro(基准测试程序)官方正式版V5.4.1,威航软件园提供最新版本的geekbench5中文版下载。
2021-05-08 13:01:00 119.94MB Geekbench geekbench5中文版 基准测试程序
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Komplexpraktikum快速基准测试 一个将QUIC套接字与TCP套接字的性能进行比较的项目。 动机 QUIC是最初由Google开发的传输层协议,目前由IETF开发和标准化。 QUIC的HTTP映射称为HTTP / 3,这是HTTP的最新版本。 默认情况下,通过QUIC进行的通信是加密的。 该项目的目的是测量QUIC协议的性能,并将其与传输控制协议(TCP)和传输层安全性(TLS)进行比较,因为默认情况下TCP不会进行加密通信。 实验设置 在实验中,我们实现了两种不同的设置:使用QUIC的客户端-服务器通信和使用TCP + TLS的客户端-服务器通信。 我们在rust和nodejs中都实现了。 在本实验的其余部分中,我们决定使用nodejs,因为可以将QUIC设置为套接字,也可以直接将其设置为HTTP / 3。 另外,nodejs中的文档也更加详细。 服务器和客户端当前在一台机器
2021-05-07 13:44:08 659KB Python
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经典的带隙基准是利用一个与温度成正比的电压与一个与温度成反比的电压之和,二者温度系数相互抵消,实现与温度无关的电压基准,约为1.25V。因为其基准电压与硅的带隙电压差不多,因而称为带隙基准。实际上利用的不是带隙电压。现在有些带隙基准结构输出电压与带隙电压也不一致。
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使用此程序可以轻松创建和管理星际争霸II基准。
2021-04-29 17:05:02 325KB 开源软件
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GraspNet基准 “ GraspNet-1Billion:通用对象捕获的大规模基准”的基准模型(CVPR 2020)。 [ ] [] [ ] [ ] 我们的基准模型检测到的前50个抓地力。 要求 Python 3 PyTorch 1.6 Open3d的0.8 TensorBoard 2.3 NumPy 科学 枕头 tqdm 安装 获取代码。 git clone https://github.com/graspnet/graspnet-baseline.git cd graspnet-baseline 通过Pip安装软件包。 pip install -r requi
2021-04-27 13:05:41 2.81MB deep-learning robotics point-cloud grasping
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中国软件行业基准数据
2021-04-25 19:03:47 1.5MB 中国软件行业基准数据
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