资源说明: VOC数据集主要包括烟蒂、纸箱、电池、一次性快餐盒、酒瓶、蛋壳、大骨头等40多类垃圾分类图片,共1.5W张,每张均经labelImg标记过的,附赠小白训练教程和训练过的模型,现分享给有需要的人。适合目标检测初学者以及垃圾分类训练模型使用的数据集。
2022-06-23 12:05:16 953.29MB 垃圾分类 深度学习 labelImg标记 yolov5
水果分类目标检测VOC数据集.zip
2022-06-17 16:03:53 51.3MB 目标检测 数据集
PPdet_Voc数据集.zip
2022-06-16 16:04:56 416.02MB 数据集
用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用
1
目标检测之VOC数据集的制作-附件资源
2022-05-09 20:31:33 106B
1
工程车辆数据集 (挖掘机 )已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
2022-05-06 20:05:18 112.49MB 挖掘机 目标检测 数据集 工程车辆数据集
工程车辆数据集 ( 渣土车)已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
2022-05-06 20:05:18 57.05MB 数据集 目标检测 voc数据集 深度学习
纯手工标注交通标志数据集1000框VOC版,xml版本,其中包括3个类别:mandatory、prohibitory、warning。其中包含350张图片,每张图中最少有2个框,共计1031个,手工标注范围良好,适合高精度目标识别,本人使用yolov3训练200轮后精度达到99%
含voc2012和2017的20类训练和测试的数据集,附带单独的people类行人检测可用的voc数据集,总计压缩文件2.12g
2022-04-28 17:03:54 69B 文档资料
疲劳驾驶检测数据集 VOC格式 可以用于实际项目