pyresample, 在 python 中,地理空间图像重采样 用于地理空间重采样的 python-包python 环境下地理空间图像数据的重采样( 重投影) 。 Pyresample使用kd树方法进行重采样。 Pyresample设计用于重采样遥感数据,并支持从固定网格和geolocat
2021-10-05 20:58:27 5.54MB 开源
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基于phython编程的遥感影像重采样代码
2021-09-09 16:25:36 90.21MB 03
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如果输入是包含 DC - 0.5Fs 分量的带限信号,其中 Fs 是采样率,SINCRESAMPLE 将返回以更高采样率(和相同的滤波器设置)看到的信号。 该算法取决于以下事实:在Fs采样时,完全定义了带宽限制信号。 SINCRESAMPLE 返回与一组时移窗口 sinc 函数卷积的数据,输入信号中的每个样本 [1..size(x,1)] 一个。 通过在重采样之前在每列的开头和结尾添加数据的反射和镜像副本,可以减少最终影响。 请注意,Y 末尾的点(和/或开头,如果 SHIFT 为负)将被外推到 X 的边界之外。 SINCRESAMPLE 是以下讨论的方法的概括: T.Blanche & NVSwindale (2006) 奈奎斯特插值提高了多单元记录中的神经元产量神经科学方法杂志 155, 81-91 http://dx.doi.org/doi:10.1016/j.jneumeth.2
2021-09-07 16:50:44 3KB matlab
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优秀的音频制作软件,包含,录音,后期制作各种功能。而且还有修复文件。使用时将该插件替换安装后的原有文件。
2021-08-25 10:01:33 9.76MB coolEdit Resample 修复 音频制作
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matlab重采样代码概述 这是 .xdf 文件的 MATLAB 导入器。 xdf 文件很可能是由 . 使用的默认文件记录器创建的。 LabRecorder 记录流的集合,包括它们的所有数据(时间序列/标记、元数据)到单个 XDF 文件中。 XDF 格式(可扩展数据格式)是时间序列及其元数据的通用格式,与 LSL 联合开发以确保兼容性,请参阅 。 来自 EEGLAB 的使用 使用插件管理器(mneu 项目文件 > 插件管理器)并安装插件 xdfimport(我们知道它在此处被称为 xdf-EEGLAB,并且该插件的名称不同但代码相同)。 使用文件导入菜单导入 XDF 文件。 请注意,Mobilab EEGLAB 插件还包含用于导入 XDF 并将多个流重新采样为相同采样率的代码。 这是一个可以考虑的替代方案(Mobilab 与此插件共享 Matlab 导入功能)。 从命令行使用 使用 LabRecorder 或任何其他兼容的记录应用程序将会话记录到磁盘后,可以使用此文件夹中的函数将其导入 MATLAB。 需要注意的是EEGLAB插件结构使EEGLAB(/ BCILAB / MoBILAB
2021-08-09 22:23:49 10KB 系统开源
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Cool Edit Pro 重采样插件
2021-04-29 01:46:26 34KB CE CoolEdit resample
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由于 csdn 对文件大小的限制,故分两个文件上传. modelnet40_normal_resampled_2.zip包括以下类别和文件: laptop、mantel、monitor、night_stand、person、piano、plant、radio、range_hood、sink、sofa、stairs、stool、table、tent、toilet、tv_stand、vase、wardrobe、xbox、filelist.txt、modelnet10_shape_names.txt、modelnet10_test.txt、modelnet10_train.txt、modelnet40_shape_names.txt、modelnet40_test.txt、modelnet40_train.txt
2021-03-26 21:13:06 759.92MB modelnet40 数据集
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由于 csdn 对文件大小的限制,故分两个文件上传,该资源只是第一个. 完整数据集压缩包1.7G,解压后7.0G,分为modelnet40_normal_resampled_1.zip(908.3M)和modelnet40_normal_resampled_2.zip(796.8M). modelnet40_normal_resampled_1.zip包括以下类别和文件: airplane bathtub bed bench bookshelf bottle bowl car chair cone cup curtain desk door dresser flower_pot glass_box guitar keyboard lamp
2021-03-23 21:30:32 866.25MB modelnet40 数据集
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本资源为论文pointnet++点云分类部分的的实验数据集(modelnet40_normal_resampled.zip)。若有需要做论文复现的可自行取用。 该分享仅用于科学研究,如有侵权,联系删除!
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重采样工具 Python中的哥白尼全球土地服务重新采样工具该笔记本演示了如何将哥白尼全球土地服务(CGLS)植被相关产品(即NDVI,FAPAR ...)从标称分辨率333m分辨率重新采样到1km。 适用于希望在切换到新的333m基准分辨率之前,近乎实时地暂时延续其1km时间序列的用户。 用户可以对旧的(非实时)333m产品应用此处显示的重采样方法,并将结果与​​同一时期的1km产品相关联。 该文档提供了1km重采样的数据层和1km产生的数据层之间的比较结果。
2021-03-02 18:05:18 13KB JupyterNotebook
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