对于一般的图像提取轮廓，介绍了一个很好的方法，但是对于有噪声的图像，并不能很好地捕获到目标物体。
比如对于我的鼠标，提取的轮廓效果并不好，因为噪声很多：
所以本文增加了去掉噪声的部分。
首先加载原始图像，并显示图像
img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像
h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽
cv2.imshow("Origin", img)
然后进行低通滤波处理，进行降噪
blured = cv2.blur(img,(5,5)) #进行滤波去掉噪声
cv2.imshow("Blur", blured)
2022-04-03 22:30:02
271KB
1
基于python编程下opencv库实现多张多方向图片的自动识别拼接，可应用于大幅纸质地图扫描成多个文件后自动拼接恢复电子版原图。
2022-03-30 21:21:29
125.99MB
1
OpenCV色块识别-1Z实验室
作者: 阿凯
出品: 1Z实验室(1zlab) Make Things Easy
前言
在OpenCV上实现颜色识别是很多人入门计算机视觉(OpenCV)首先会去学习的算法.
而且颜色识别可以广泛应用于色块追踪, 巡线等机器人项目.
为了方便大家入门OpenCV以及使用OpenCV实现颜色识别, 阿凯编写了相关的上位机脚本, 同时也有. 刚开始的时候, 你的精力可以放在算法流程上面, 没必要在前期过于关注代码的细节. 脚本的代码阿凯也是逐行注释的, 也可以作为你的项目参考 .
备注: 代码兼容Windows, Mac, Ubuntu
目录
1选择ROI区域
桌面上放置着一个瓶盖, 如果我们想识别蓝色瓶盖的话, 第一步就需要截取蓝色瓶盖的蓝色区域的子图(ROI, Region Of Interest, 感兴趣区域).
选择ROI区域代码在01-选择ROI区域
2022-03-22 20:27:43
6.43MB
1
基于opencv窗口实现的裁图工具。支持鼠滚轮放缩，右键拖动，空格键保存裁图，默认保存路径D:/crop。
2022-03-12 20:05:00
13KB
1
# 实现人脸融合---------------------------------------------------------
# 输入: 2张人脸rgb图片
# 输出: 2张形变人脸图片，1张人脸融合图片
# 第1步：读取2张人脸landmark
# 第2步：计算融合landmark坐标
# 第3步：三角剖分
# 第4步：仿射变换，进行人脸形变
# 第5步：人脸融合
2022-02-15 22:36:45
1.2MB
1
Python-OpenCV-运动检测
Proyecto Coursera： ：
2022-02-11 16:31:18
2KB
1
实现局域网内视频流的传输
1、搭建好python OpenCV等依赖环境
2、确定代码运行的电脑有摄像头
3、先运行server端的脚本
4、再运行client的脚本
2022-01-22 19:16:15
2KB
1
今天小编就为大家分享一篇Python-opencv 双线性插值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-16 13:15:38
27KB
1