电影示例应用 如何一起使用Spring Boot,Spring Data和Neo4j。 Spring Data Neo4j可以在基于Spring的应用程序中方便地集成Neo4j。 它提供了对象图映射(OGM)功能以及Spring Data项目共有的其他功能。 笔记 该项目使用Spring Data Neo4j6。仍然可以在下访问使用SDN 5 + OGM的先前版本。分支。 笔记 有关具有相同数据集的Spring Data Neo4j 6的更广泛概述,可以访问分支。 上详细描述了示例项目。 该项目使用Java 11。 堆栈 这些是我们的Web应用程序的组件: 应用程序类型:Spring-Boot Java Web Application Web框架:启用Spring-Boot的Spring-WebMVC 持久性访问:Spring-Data-Neo4j 6.x 数据库:Ne
2022-02-10 16:42:30 28KB Java
1
Movies4j - 电影推荐引擎 Movies4j 是一个使用图数据库的示例应用程序,特别是 Neo4j。 它面向想要了解图数据库及其用例的好处的初学者。 它展示了 Neo4j 和 Cypher 查询语言的简单性。 如果您有兴趣,请在上了解更多关于它们的。 该应用程序允许用户评价他们喜欢的电影并添加其他用户作为他们的朋友。 根据这些信息,用户将收到他们可能喜欢的其他电影和朋友喜欢的电影的推荐。 建筑学 基于Web前端 基于带有和REST-API 服务器 Neo4j 数据库 安装 从下载 Neo4j 社区版() 将db/graph.db.zip的内容解压到neo-install-dir/data/graph.db 启动 Neo4j ./bin/neo4j start 在浏览器中打开 ,使用 neo4j/neo4j 登录并将密码更改为neo5j (您可以随意使用不同的密码,但随后您需
2021-12-28 23:33:23 14.65MB JavaScript
1
Movies电影推荐Spring+SpringMVC+Mybatis,前后端完整项目,包含数据库。
2021-12-22 11:04:13 26.31MB SpringMVC Mybatis Spring Movies电影推荐
1
#rescore 出自电影分级被打破的想法。 像电影这样复杂的东西如何用单个分数来表示? 我们认为这是不可能的,幸运的是,一个解决方案正在等待中-输入评分! rescore会收集用户评论并为您阅读这些评论-在此过程中跟踪不同的因素,情感和演员。 然后,此信息将用于构建简短的表达性摘要。 #贡献 货叉→PR→我马上就可以了。
2021-12-14 20:15:22 325KB nlp review movies student-project
1
电影推荐 这是使用TMDB Movies API为Android构建的电影推荐应用程序。 用户将根据自己喜欢的电影的选择获得电影推荐。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本 先决条件 Android Studio(> v1.4),TMDB电影API-密钥( ) 注意:TMDB Movies API密钥需要插入对应的strings.xml文件中相应的字符串,该文件位于moviesRecommendation / app / src / main / res / values / strings.xml 配置 该项目是在以下配置下构建的: compileSdkVersion 23 buildToolsVersion "23.0.2" defaultConfig { applicationId "com.example.android.popularmovies"
2021-12-08 21:40:50 110KB recommendation-system tmdb-api androidstudio Java
1
分布式电影推荐系统 北京大学2019年秋《云计算与大数据平台》课程项目。 这是一个结合了Hadoop,Hbase,Spark,MongoDB,Django等开源框架的高可用分布式电影推荐系统,并以Web页面为用户提供了友好的访问方式。 系统功能 基本功能 登录注册 个人信息维护 按类别电影展示 电影搜索 电影详情查看 电影评分 电影评论 后台管理 电影推荐 协同过滤推荐 兴趣推荐 在线推荐 体系框架 系统架构 本系统的系统架构如图2所示,我们的数据基于MovieLens 20M6数据集,称为该数据集的rating.csv存入HDFS副本,并从IMDB7爬取数据集中的电影基本信息与电影图片,电影基本信息经过处理后存入MongoDB的已合并,电影图片存入Hbaes8集群。计算模块运行于YARN传递上,其中火花负责离线推荐计算,火花流负责在线推荐计算,离线推荐计算的任务每天执行一次,在线使用Ng
2021-11-30 12:47:27 16.17MB Python
1
数据集包含2017年7月或之前发行的电影。数据点包括演员,剧组,剧情关键字,预算,收入,海报,发行日期,语言,制作公司,国家/地区,TMDB投票数和平均投票数。 keywords.csv credits.csv links.csv links_small.csv movies_metadata.csv ratings_small.csv ratings.csv
2021-11-26 09:51:07 225.75MB 数据集
1
MovieStore
2021-11-22 22:42:59 12.9MB C#
1
安卓电影票售卖系统Android Studio,大作业,sqlite数据库。
2021-11-18 11:36:09 16.02MB Android Studio
1
Flutter Movies 一款基于豆瓣电影 Api 使用 Flutter 开发的移动端应用。 Flutter: Channel stable, 1.22.6 Dart: 2.10.5 运行环境:iOS 12.0 或以上(暂未适配 Android) 版本 版本 说明 2.6.0 界面重构优化搜索 2.1.0 支持搜索支持图片、视频下载支持视频全屏播放 2.0.0 界面重构、优化接口更新 1.1.0 默认语言改为简体中文支持分享功能支持分享功能修复视频播放Bug简化侧边栏 1.0.0 - 预览 主页 详情 依赖库 cached_network_image dio provider package_info webview_flutter fluro pull_to_refresh shared_preferences photo_view video_player chewie share
2021-11-16 10:28:22 40.61MB android ios movies flutter
1