该脚本与NHWAVE代码包中的berkhoff算例对应，可用于读取波浪场数据并计算波高值。 关于该算例的学习可参考本人博客文章 https://blog.csdn.net/weixin_42848392/article/details/124477994。

PDF 文档和名为 oota_matlab.m 的 MATLAB 脚本，可用于确定非共面圆形和椭圆轨道之间的最佳一和二脉冲轨道转移。 该方法是通用的，初始轨道和最终轨道不必是共星的。 该算法基于 Gary McCue、Gentry Lee 和 David Bender 的轨道转移和交会工作，在“最小脉冲轨道转移的数值研究”，AIAA 期刊，3，2328-2334（1965）中有所描述； 和“双脉冲轨道转移分析”，AIAA 杂志，2，1767-1773（1964）。

心跳-用于合成心形的MATLAB脚本 创建逼真的声音心跳，适用于动作片/惊悚片/恐怖片或仅用于您自己的娱乐。 模型心脏的图像处于CC0许可的公共领域。 例子 安装 下载资源库并将其复制到您的MATLAB工作目录。 瞧！ 用法 设置参数，合成和导出 脚本中有两个控制心跳的关键参数： numBeats ：合成的心跳数。 tempoBpm ：心跳的节奏，即每次跳动之间的时间长度。 这两个参数可以在“模拟设置”的第一部分中找到。 音频将另存为heartbeat.wav在您当前的工作目录中。 可以在“导出”部分中更改此字符串。 进阶用法 在MATLAB中进行绘图和试听 情节倾听 脚本中有一个注释部分，即Plot and Listen 。 取消注释将生成正在合成的心跳的时域波形，并且还允许在不外部打开.wav情况下进行监听。 这样可以进行一些直观的分析和快速的设计迭代。 更换过滤器 检查该图将

燃油模型的MATLAB代码配备双离合变速器的车辆 版权所有 2011-2020 The MathWorks, Inc. 该模型包含使用 Simscape 和 Simscape Driveline 构建的双离合变速器，可针对控制算法开发或优化测试进行配置。 离合器状态和通过牙嵌式离合器预选齿轮由在 Stateflow 中建模的状态机控制。 可以使用变体子系统选择变速器和车辆动力学的模型变体。 MATLAB 脚本演示了如何优化换档计划以实现最大燃油经济性，以及如何使用并行计算加速该过程。 该模型可以配置为硬件在环测试。 您打开项目 Dual_Clutch_Trans.prj 以设置路径并加载关键值。 DCT_Model_Demo_Script.html 将引导您完成大部分演示。 注意：项目不会将生成的文件放在工作文件夹中，因为 Simulink.BlockDiagram.buildRapidAcceleratorTarget 方法需要该代码位于本地文件夹中。

optimum_FD MATLAB脚本可为交错网格有限差分计算最佳有限差分系数 由Erik Koene撰写，2018年5月17日版权归各自的作者和出版商所有。

matlab艾里光代码一维三角量子阱 一些用于分析三角量子阱的 MATLAB 代码。 tri_qw.m计算一维三角量子阱中价带或导带的能级和波函数。 文件中的第一部分是用户可编辑的。 脚本与Matlab R2016a兼容。 解释 考虑了具有恒定电场F和在 x = 0 处的无限势垒的三角形量子阱。 图 1.具有电场 F 的三角形量子阱的电势。 这个势的薛定谔方程变为： 微分方程 x” - ax = 0 的一般解是艾里函数，因此薛定谔方程的解是： 和能量： 其中 Cn 是 Airy 函数的第 n 个零。 它的零点近似由下式给出： 以下是一些示例输出图

读取TXT格式数据文件，进行短时傅里叶变换，并将结果保存为图片的MATLAB脚本。短时傅里叶变换是一种经典的时频分析算法，常用于故障诊断等信号处理与分析领域。

matlab最简单的代码差动驱动机器人运动 MATLAB脚本，用于在2D环境中模拟简单的轮式移动机器人并探索用于航位推算位置跟踪的运动学模型。 差速驱动移动机器人的运动模型 在任何移动机器人技术项目中，知道如何估计机器人的位置对于任何应用程序都是至关重要的。 要确定机器人在其环境中的位置，需要某种模型来根据对机器人的控制输入来估计其位置。 最常见的是，我们使用机器人的线速度和旋转速度作为运动学模型的输入。 这些速度可以来自多种来源，例如机器人，惯性测量单元或车轮编码器的指令速度。 对于此应用程序，我们将考虑最常见的情况之一：使用车轮编码器跟踪差动驱动机器人的2D姿态。 基础知识 在进入代码之前，让我们花一些时间定义一些术语，并提供一些您之前可能已经看到的基本背景信息。 但是为了完整起见，对于可能是第一次接触此信息的读者，我将在这里重新介绍其基础知识。 首先要定义的是“全局框架”或“世界框架”。 这是用于定义机器人所处环境的坐标系。 对于此项目，我们正在考虑使用2D机器人，因此它将存在于2D x，y全局坐标系中。 我们将定义机器人的2D姿势如下： 机器人的姿势与其在全局框架内的x，y位置

matlab中t测试代码代码 各种Matlab脚本，用于分析Freesurfer和fMRI数据。 还包含对自闭症的表观遗传数据和纵向头围的分析 此代码中的大部分致力于我的论文主题，即中枢视力丧失后会出现什么神经可塑性。 为了回答这个问题，我们收集了T1结构数据和功能性MRI。 以group_ttest，pairtest和ttest_开头的代码是对主要视觉皮层中的ROI与执行控制中涉及的一组ROI之间功能连接的分析。 fcMRI分析中未使用的许多其他脚本与T1结构MRI数据的Freesurfer分析一起使用。 有两个文件用于绘制和分析纵向自闭症研究数据（plot_headcirc，headcirc_plot）。 最后，gene_overlap和Dir_analysis是用于从表观遗传数据调查基因表达变化的脚本。

photonic-bandgap-comsol-matlab：通过COMSOL-MATLAB脚本计算2D光子晶体的带隙