基于模糊理论的城市用水量预测方法研究，刘洪波，邓特刚，用水量预测在城市供水管理中起着极其重要的作用，专家学者也对用水量预测方法进行了大量研究。预测方法的易操作性、结果的高准确

氧化钙催化臭氧化处理高浓度硝基苯类废水的研究，廖敏会，陈际达，本文选用氧化钙作为非均相催化臭氧化的催化剂，用于降解硝基类废水。研究结果表明：氧化钙能催化臭氧产生更多的羟基自由基，使得

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基于unity2018-4-19的水物理模拟器。它使用网格数据模拟浮力和流体动力学，使其适用于任何形状或大小的物体，无论是运动的还是静止的。

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地下水是最大的资产之一。 地下水的持续下降是影响经济社会发展的关键因素之一。 根据可用性，将对水进行开采。 人口增长和新出现的气候变化导致水资源短缺问题。 这将增加对地下水的需求。 但是地下水分布不均。 在我们提出的系统中，我们规定了可供将来使用的年度地下水可用量。 它可以通过机器学习算法进行分类，例如逻辑回归，随机森林和决策树。 用于建模的输入变量基于各个季节的补水量和用水量。 回归任务需要较少的训练数据集，并且可以实现良好的性能。 本文的目的是对地下水位的机器学习算法及其准确性进行比较和分析。 本文使用机器学习算法对印度的地下水可用水平进行分类和检测。

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向大家分享一款更加给力的HTML5水波动画，画面上是一个大水池，水池底部是一颗大石头，在水面上点击即可泛起水波，加上模拟光的照射，水波比上一款特效更加生动逼真。另外你也可以拖动石头让其在池底滚动，也可以拖动画面多视角观看该HTML5水波动画。内部有 index_local.html 内嵌图片解决加载图片跨域的问题！

此回购包含AAAI 2021论文的代码和结果： ， | | | （Google CoLab） 拟议的两阶段框架概述。 首先，我们提出了一个用于水印检测，删除和恢复的多任务网络SplitNet。 然后，我们提出了RefineNet，以使用预测的蒙版和从上一阶段恢复的背景对学习区域进行平滑处理。 因此，我们的网络可以在没有任何人工干预的情况下以端到端的方式进行培训。 注意，为清楚起见，我们没有显示所有编码器和解码器之间的任何跳过连接。 整个项目将于2021年1月（几乎）发布。 数据集 我们合成了四个不同的数据集进行训练和测试，您可以通过下载该数据集。 预训练模型 其他经过预先训练的模型仍在重组和上传中，它将很快发布。 演示版 可以在google colab中建立一个易于使用的在线演示。 本地演示将很快发布。 前提条件 pip install -r requirements.