yolov5鱼类数据集FISHES-IN-THE-WILD-YOLOv5
2022-10-19 17:06:11 518.09MB yolov5 鱼类数据集 数据集 WILD
英文原版书The Call of the Wild(野性的呼唤).pdf
2022-09-08 22:30:13 323KB 英文原版书
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Wildpackets Omnipeek 10.0.1 part 1
2022-08-08 20:07:58 271.61MB Omnipeek
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Wildpackets Omnipeek 10.0.1 part 1
2022-08-08 19:59:29 280MB Omnipeek
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该数据出版物包含了1992年至2015年美国发生的森林火灾的空间数据库。这是最初为支持国家消防计划分析(FPA)系统而生成的出版物的第三次更新。火灾记录是从联邦、州和地方消防组织的报告系统中获得的。需要以下核心数据元素:发现日期,最终火灾大小和定点位置,其精确度至少与公共土地测量系统(PLSS)部分(1平方英里的网格)相同。在可能的情况下,将数据转换为符合国家野火协调小组(NWCG)的数据标准。进行基本的错误检查,尽可能地识别和删除冗余的记录。由此产生的产品被称为火灾程序分析火灾发生数据库(FPA FOD),包括188万份地理参考的火灾记录,代表在24年期间总共燃烧了1.4亿英亩。 1.88 Million US Wildfires_datasets.txt
2022-07-31 17:31:52 276B 数据集
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Labeled Faces in the Wild Dataset 是一个面部图像数据集,专为研究无约束人脸识别开发,该数据集包含从网络收集的 13,000 多张面部图像,每张图片标注有人物名称,共有 1680 人,这些图片均由 Viola – Jones 面部探测器所拍摄。 Labeled Faces in the Wild Dataset 由马萨诸塞大学阿默斯特分校于 2007 年 10 月发布,主要发布人为 Erik Learned-Miller、 Gary B. Huang、 Aruni RoyChowdhury、 Haoxiang Li 和 Gang Hua,相关论文有《Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments》。
2022-07-13 11:05:00 335.88MB 数据集
不同方向成对图像拼接(保持车ID不变),可作一般用途,可作为数据增强数据集,生成不同角度的图像,利用GAN网络
2022-07-01 21:04:11 104.75MB 车辆Re-ID数据集
《计算机辅助设计——Pro_ENGINEER Wildfire实用教程》--电子教案.rar
2022-06-27 14:07:47 1.57MB 教学资料
ProENGINEER Wildfire模具设计项目化教程-电子教案.rar
2022-06-26 11:05:31 113.78MB 教学资料
Pro_ENGINEER Wildfire项目化教程-电子教案.rar
2022-06-26 09:06:08 8.6MB 教学资料