Staple跟踪算法源码,基于Matlab的版本,在数据集上跑的速度还可以,来源于CVPR2016的一篇基于互补学习的论文
2023-01-01 09:58:56 18.17MB Staple跟踪 互补学习 Matlab
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BenVista PhotoZoom 是一款图像无损放大工具,图片进行放大后没有锯齿,不会失真。使用了S-Spline Max增强算法,尽可能地提高图片放大或缩小时的品质,对图片放大或缩小而没有锯齿、较少失真。软件使用很简单,打开图片后,默认是 S-Spline Max,首先选择「更改大小的方式」,就会自动调整图片。 软件说明: 反汇编无需解锁码启动即为专业版,无任何功能限制 去升级,禁止首次打开检测更新提示,去工具栏帮助按钮、菜单帮助 基于官方版解压UPX压缩壳,破解修改后加回UPX壳以减小文件大小 PhotoZoom Pro 8新增功能 -通过全新的、更优质的照片优化技术提高图像质量 -可以有效提高提高照片的质量(如果不需要调整照片的大小) -为不同类型的照片和图形优化预设 -全新的、功能强大的批处理选项 -改进的原始图像支持 -独立应用程序也打开EXR图像(插件支持EXR)
2022-11-25 18:03:44 33.7MB 图片无损放大软件
● hostapd.service - Advanced IEEE 802.11 AP and IEEE 802.1X/WPA/WPA2/EAP Authenticator Loaded: loaded (/lib/systemd/system/hostapd.service; disabled; vendor preset: enabled) Active: failed (Result: exit-code) since Fri 2022-11-11 07:23:16 UTC; 22ms ago Process: 12218 ExecStart=/usr/sbin/hostapd -P /run/hostapd.pid -B $DAEMON_OPTS ${DAEMON_CONF} (code=exited, status=1/FAILURE)
2022-11-11 18:03:00 82KB hostapd.conf
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PHP通过VMware vCenter REST APIs 接口,获取所有虚机信息代码范例。 x-vmw-doc-deprecated-method: get x-vmw-doc-deprecated-path: /rest/vcenter/vm https://developer.vmware.com/apis/vsphere-automation/latest/vcenter/
2022-11-09 09:19:47 1KB vCenter RESTAPIs
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空时自适应处理是阵列天线杂波抑制的一种有效方法,该代码是空时级联自适应处理的一种实现方式,供大家参考
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这是MATLAB和CST联合仿真工具包,个人进行了一些完善和修改。
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hostapd需要依赖libnl和openssl,本文介绍了hostapd libnl 和openssl的版本,使用imx6交叉工具链交叉编译hostapd的方法。
2022-11-04 15:58:24 645KB Libnl openssl hostapd 版本
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hostapd-2014-06-03.1 亲自测试没有问题
2022-11-04 11:04:12 2.2MB 编译工具
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阵列信号处理学习程序,包括波束形成算法、均匀线阵、圆阵的情况,还有各种基础的DOA估计算法,代码十分齐全且准确,欢迎下载。
2022-11-01 14:10:28 10.6MB ESPRITMatlab LCMV DOA UCA
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:toolbox: fastapi-mvc-锅炉板 使用MVC模式实现的示例FastAPI项目。 :light_bulb: 特征 [ :check_mark: 麻省理工学院执照 [ :check_mark: ] FastApi + SQLAlchemy [ :check_mark: 带有fastapi-router-controller的基于类的控制器 [ :check_mark: 用unittest进行测试 [ :check_mark: 使用tiangolo / uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.8的Dockerfile [ :check_mark: ]使用环境变量插值的配置管理 [ :check_mark: ]集中日志管理 [ :check_mark: ]日志请求结束时间 [ :check_mark: ]格式化异常处理程序 [ :check_mark: ]验证异常处理程序 [ :check_mark: 预先配置的Vscode点文件 [ :check_mark: ]对PR进行单元测试的GitHub操作 [ :check_
2022-10-25 13:17:34 19KB Python
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