互信息计算matlab代码计算聚类之间的调整后的相互信息 该存储库包含用于在R中的聚类之间快速且并行地计算调整后的相互信息（AMI），归一化的相互信息（NMI）和调整后的兰德指数（ARI）的代码。 NMI和ARI被广泛使用并且是成熟的分区协议度量标准。 调整后的相互信息度量标准由提出。 它提供了归一化的互信息度量，可通过计算观察到的群集大小分布的分区之间的预期互信息（EMI）来校正随机预期分区重叠的基线值，从而对其进行校正。 有关更多信息，另请参见。 原始作者提供了计算AMI值和其他功能的信息。 该存储库中的代码提供了AMI，NMI和ARI的快速，高效和可并行计算。 它用于特定的生物学应用：在将微生物宏基因组序列数据聚集成（OTU）时评估分区的一致性。 该存储库中提供的数据是针对〜1M序列的集合，根据完整链接或平均链接聚类，将其聚集成OTU。 两个分区都以每行一行（“ otu映射”）和每行一行（“ seq映射”）的格式保存； R脚本中提供了更多详细信息。 重要的是，该代码是通用的，可用于任何类型的聚类数据。 将序列聚类到OTU中只是一个应用示例。

通过var模型获得残差的协方差计算，利用乔里斯基方差分解技术进一步将其转换为下三角矩阵，可以用于计算变量间的风险溢出效应

计量经济学案例 计量经济学案例的共享R代码

关于传染病模型的r语言代码，有需要的同志们分享一下

Bayesian Computation R代码 ，非常不错，实用，经测试好用

R语言获取沪深股票信息和股指数据，学习R语言的好资料

利用高斯回归进行数据预测，有实例和注释，可供参考学习

这是一些代码，用于从气候研究部门的网格时间序列数据（ （变量pre和tmp ））中提取温度和降水数据。 此存储库中的代码从以下NetCDF文件中提取数据： cru_ts3.22.1901.2013.pre.dat.nc cru_ts3.22.1901.2013.tmp.dat.nc （不包含在仓库中，因为它们每个都接近3 GB）。 然后，它对数据进行子集处理，以匹配“的项目的数据的位置和月份（数据也未包含在回购中，因为它尚未公开）。

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基于聚类分析和多元回归的空气质量的分析的R代码，包含聚类分析代码，因子分析代码，气泡图，柱形图。文章内容发布在我的博客中，希望对大家有所帮助