我就废话不多说，直接上代码吧！ # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from find_obj import filter_matches,explore_match from matplotlib import pyplot as plt def getSift(): ''' 得到并查看sift特征 ''' img_path1 = '../../data/home.jpg' #读取图像 img = cv2.imread(img_path1) #转换为灰度图 gray= cv2.cvtCo

1、James Bowley编译好的OpenCv库，https://jamesbowley.co.uk/downloads/#OpenCV4.5.0 2、OpenCV-python支持CUDA，可以在GPU上运行，参考https://blog.csdn.net/REAL_liudebai/article/details/119356958 3、Python OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 (不使用Visual Studio) 可以使用该OpenCV 库版本利用GPU进行图像处理 4、OpenCV是计算机视觉和机器学习软件库，功能非常强大，通过pip安装的Python版本仅支持CPU运算，可以使用该资源进行GPU运算

发现问题 当我用pip安装好opencv-pyton后，我激动得在python项目中导入cv2 就像这样： import cv2 as cv but… 码代码时竟然没有自动补全！！！这我还能忍，可是CTRL+左键竟然不能看源码！！！！！！就像这样： 这我就受不了了。于是开始找解决方法 解决问题 查找解决方法， 有的说要将cv2.cp36-win_amd64.pyd文件挪到site-packages下； 有的说要修改_init_.py文件 有的说… 直到我看到https://segmentfault.com/q/1010000008971601这篇文章 于是突然顿悟！ 原来真正的实现ope

Python-OpenCV-Paint 使用Tkinter和OpenCV简单网络摄像头绘画程序

这是一个基于opencv-python实现的OCR识别代码项

ch01-关于OpenCV ch02-安装OpenCV ch03-相关教程及视频 ch04-图片 ch10-图像上的算术运算 ch100_Main_modules ch11-程序性能检测及优化 ch13-颜色空间转换 ch14-几何变换 ch15-图像阈值 ch16-图像平衡 ch17-形态学转换 ch18-图像梯度 ch19-Canny边缘检测 ch20-图像金字塔 ch200_Extra_modules ch21-轮廓Contours ch22-直方图 ch23-图像变换 ch24-模板匹配 ch25-Hough直线变换 ch25-斑点检测 ch26-Hough圆环变换 ch27-分水岭算法图像分割 ch28-使用GrabCut算法进行交互式前景提取 ch29-理解图像特征 ch30-Harris角点检测 ch31-Shi-Tomasi角点检测-适合于跟踪的图像特征 ch32-介绍SIFT ch33-介绍SURF ch34-角点检测的FAST算法 ch35-BRIEF

解压文件后，输入命令（pip install ”位置“ ）即可安装

OpenCV-python haar分类器人脸识别 详细介绍 https://gitee.com/Wind_to_valley/open-cv-face-recognition

【V1.1】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统（更新系统、含演示视频） 该系统目前结合了树莓派+51单片机 树莓派主要用于运行Python程序 追踪人脸 同时用GPIO口给出信号 单片机用于控制42步进电机导轨左右移动 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123252275

使用python环境进行编程，opencv处理图像，完成对零件的尺寸测量，重点涉及图像处理常用的知识点，适合opencv学习者、图像处理爱好者，以及大学生相关课程选修者、大作业完成、毕业设计参考等。项目中有完整对的代码，测试图片，环境配置要求，并配有结果效果图以及演示视频。演示效果参考我的B站：https://www.bilibili.com/video/BV15B4y1m7hn/