前言: 开源的opencv真是一件伟大的产品，那么多个函数跟变量（具体多少还没数过）。要是结合起来综合运用几乎可以胜任任何有关图像识别和处理方面的工作。如果能更深入一点根据具体需要修改或优化里面的源码那更是如虎添翼。 花了点时间浏览了www.opencv.org.cn论坛里的所有贴子，还好不多才200多页。总体上对opencv里的一些常用函数功能作用大致有点了解，筛选一些跟元件识别有关的运用内容，但它论坛里的贴子回复的内容点到即止的居多。从网上下载了能搜到的教程跟代码全学习了解测试了一下，图像处理流程通常先开始都是要进行滤波，除燥，灰度，二值化后再轮廓识别等。 开始动手 经过多次好多次运行测试组合，终于有一次显示出意外的惊人效果，而且相当简单只是调用了几个函数而以，就可以有这样效果实在出人意料。第一个是进行元件中心点获取，也是直接调用函数再加点东西就可以得出元件的四个矩形顶点坐标，有这几个坐标就可以直接算出元件中间点所在的坐标了。如果要检测元件摆放角度是否是垂直90度，只要判断边宽的长度为最小或最大时就是垂直90度。 但这个矩形框无法测出元件具体角度。如截图: 测试视频地址:https://v.youku.com/v_show/id_XMjU5NzY5NTI0.html 不过，还有另外一个函数可以提供这个功能，调用后可以直接求出最小外接矩形和角度 如截图: 测试视频地址:https://v.youku.com/v_show/id_XMjYwMDMzMDc2.html 说明:里面的光源不行，临时用手电筒，和在光盘上插几个LED做环形灯做照明，无法做到无阴影显示。如果光源做的好，效果应该是非常精确稳定。 识别包含下面2种做法: opencv里需要的头文件跟库文件都已编译好放在和设置在当前程序目录下，就可不用安装opencv 也能直接编译。

Opencv源码下载。用户需要将opencv-3.4.1版本的源代码资源包下载后，上传至ubuntu系统上面，进行编译安装就好，编译安装后大约有3.4个G

opencv3.2源码完整版，添加了缺失的ffmpeg和ippicv，不需要再去下载ffmpeg和ippicv，直接用cmake编译即可

opencv的源码可以使用Cmake编译成自己需要的版本，opencv的执行文件，这个只有VS2015和VS2017的版本

OpenCV源码官网最新版本

摄像头标定opencv源码摄像头标定opencv源码摄像头标定opencv源码

使用Cmake 编译的opencv源码， Visual Studio可以直接打开查看opencv里面的项目，以及详细的源码 。

OpenCV源码.zip

OpenCV源码中的样例图片和样例视频 OpenCV源码版本4.1.0 资源所在目录\samples\data 源码虽然不大，但下载起来比较慢，部分同学只需要图片，我把这个单独拿出来，放到CSDN的下载源上面，会快一点。 版权归图片创作者所有，如有侵权，告知后立即删除！

文件包括了opencv4.4以及opencv-contrib4.4和opencv源码编译网络不好下载不了的文件即ffmpeg_version.cmake文件 opencv_videoio_ffmpeg_64.dll文件等