包括教程，视频以及所有源代码 《实战应用Java算法分析与设计(链表、二叉树、哈夫曼树、图、动态规划、HashTable算法)》 算法分析与设计Java版，是一套实用型算法课程。通过本课程的学习，学员可以掌握以下技术点:线性结构与顺序表、单向链表、循环链表、栈的基本概念、链式堆栈、中缀表达式、队列、链式队列、串、MyString、Brute-Force算法、MySet类实现、矩阵类、递归算法、哈夫曼树、希尔排序、HashTable算法等内容

上三角、下三角、对称矩阵、 * 上三角：对角线以下均为0 * 下三角：对角线以上均为0 * 对称矩阵：元素对称于对角线

主要介绍了Java算法之最长公共子序列问题(LCS),结合实例形式分析了最长公共子序列的原理及问题解决方法,需要的朋友可以参考下

斐波那契数列 *以兔子繁殖为例子而引入，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、…… * 在数学逻辑上以递归方法定义

稀疏矩阵 * 每个非零元素及其对应的行下标和列下标构成一个三元组， * 稀疏矩阵中所有这样的三元构成一个以三元组为数据元素的线性表。 * 稀疏矩阵的压缩存储结构 * 数组结构存储——把所有三元数存储在一个数组中 * 链表结构存储——三元链表中每个结点的数据域由稀疏矩阵非零元的行号、列号和元素值组成

Java算法大全（近100种算法打包）+ 常见的数据挖掘算法源代码集中打包 内容： 1、java语言常用算法大全，有近100多种常见算法的源代码。 2、各种常用数据挖掘算法的详细教学材料和配套源代码，大概包含了神经网络算法，Karuna Pande Joshi算法，K-Means动态聚类算法，聚类算法等常用算法。从理论到实践，手把手指引您对数据挖掘从起步走向精通。

奇数阶魔方阵 * 1.自然数1出现在第一行的正中间 * 2.若填入的数字在第一行（不在第n列），则下一个数字在第n行且列数加1 * 3.若填入的数字在该行的最右侧，则下一个数字就填在上一行的最左侧 * 4.一般地，下一个数字在前一个数字的右上方（行数少1，列数加1） * 5.若应填的地方已经有数字或在方阵之外，则下一个数字就填在前一个数字的下方。

java算法分析与设计之集装箱装载问题源代码 算法作为计算机专业学生的必修课，同时也是软件开发过程中必备的编程思想，对学习研究计算机专业意义重大；正因为这门课程难，所以除了相关方面的书籍，网络资源少的可怜,尤其是java代码简直如大海捞针。因此，做完这次课程设计，我决定把这些资源传到广大学生钟爱的CSDN上供大家分享学习，希望能真正帮到大家！

目录 第1章　 基础　　1 1.1　基础编程模型　　4 1.1.1　Java程序的基本结构　　4 1.1.2　原始数据类型与表达式　　6 1.1.3　 语句　　8 1.1.4　 简便记法　　9 1.1.5　 数组　　10 1.1.6　 静态方法　　12 1.1.7　 API　　16 1.1.8　 字符串　　20 1.1.9　 输入输出　　21 1.1.10　 二分查找　　28 1.1.11　 展望　　30 1.2　 数据抽象　　38 1.2.1　 使用抽象数据类型　　38 1.2.2　 抽象数据类型举例　　45 1.2.3　 抽象数据类型的实现　　52 1.2.4　 更多抽象数据类型的实现　　55 1.2.5　 数据类型的设计　　60 1.3　 背包、队列和栈　　74 1.3.1　 API　　74 1.3.2　 集合类数据类型的实现　　81 1.3.3　 链表　　89 1.3.4　 综述　　98 1.4　 算法分析　　108 1.4.1　 科学方法　　108 1.4.2　 观察　　108 1.4.3　 数学模型　　112 1.4.4　 增长数量级的分类　　117 1.4.5　 设计更快的算法　　118 1.4.6　 倍率实验　　121 1.4.7　 注意事项　　123 1.4.8　 处理对于输入的依赖　　124 1.4.9　 内存　　126 1.4.10　 展望　　129 1.5　 案例研究：union-find算法　　136 1.5.1　 动态连通性　　136 1.5.2　 实现　　140 1.5.3　 展望　　148 第2章　 排序　　152 2.1　 初级排序算法　　153 2.1.1　 游戏规则　　153 2.1.2　 选择排序　　155 2.1.3　 插入排序　　157 2.1.4　 排序算法的可视化　　159 2.1.5　 比较两种排序算法　　159 2.1.6　 希尔排序　　162 2.2　 归并排序　　170 2.2.1　 原地归并的抽象方法　　170 2.2.2　 自顶向下的归并排序　　171 2.2.3　 自底向上的归并排序　　175 2.2.4　 排序算法的复杂度　　177 2.3　 快速排序　　182 2.3.1　 基本算法　　182 2.3.2　 性能特点　　185 2.3.3　 算法改进　　187 2.4　 优先队列　　195 2.4.1　 API　　195 2.4.2　 初级实现　　197 2.4.3　 堆的定义　　198 2.4.4　 堆的算法　　199 2.4.5　 堆排序　　205 2.5　 应用　　214 2.5.1　 将各种数据排序　　214 2.5.2　 我应该使用哪种排序算法　　218 2.5.3　 问题的归约　　219 2.5.4　 排序应用一览　　221 第3章　查找　　227 3.1　符号表　　228 3.1.1　API　　228 3.1.2　有序符号表　　230 3.1.3　用例举例　　233 3.1.4　无序链表中的顺序查找　　235 3.1.5　有序数组中的二分查找　　238 3.1.6　对二分查找的分析　　242 3.1.7　预览　　244 3.2　二叉查找树　　250 3.2.1　基本实现　　250 3.2.2　分析　　255 3.2.3　有序性相关的方法与删除操作　　257 3.3　平衡查找树　　269 3.3.1　2-3查找树　　269 3.3.2　红黑二叉查找树　　275 3.3.3　实现　　280 3.3.4　删除操作　　282 3.3.5　红黑树的性质　　284 3.4　散列表　　293 3.4.1　散列函数　　293 3.4.2　基于拉链法的散列表　　297 3.4.3　基于线性探测法的散列表　　300 3.4.4　调整数组大小　　304 3.4.5　内存使用　　306 3.5　应用　　312 3.5.1　我应该使用符号表的哪种实现　　312 3.5.2　集合的API　　313 3.5.3　字典类用例　　315 3.5.4　索引类用例　　318 3.5.5　稀疏向量　　322 第4章　 图　　329 4.1　 无向图　　331 4.1.1　 术语表　　331 4.1.2　 表示无向图的数据类型　　333 4.1.3　 深度优先搜索　　338 4.1.4　 寻找路径　　342 4.1.5　 广度优先搜索　　344 4.1.6　 连通分量　　349 4.1.7　 符号图　　352 4.1.8　 总结　　358 4.2　 有向图　　364 4.2.1　 术语　　364 4.2.2　 有向图的数据类型　　365 4.2.3　 有向图中的可达性　　367 4.2.4　 环和有向无环图　　369 4.2.5　 有向图中的强连通性　　378 4.2.6　 总结　　385

下面小编就为大家带来一篇全排列算法-递归与字典序的实现方法(Java) 。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧