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MIT Press于2006年出版的进化计算新书，大力推荐！

XEffects Tracking Callouts是一套由idustrialrevolution出品的用于FCPX跟踪标注插件，具有内置对象跟踪功能。包括跟踪模式和模板编辑模式， 只需选择一个区域，然后让插件分析对象的移动，以便为标题建立精确的跟踪匹配。即使使用4K媒体，插件也可以快速跟踪和快速渲染。每个标注都可以选择完全跟随对象，或者将文本部分固定到框架以便于阅读。标注可以根据尺寸，位置，颜色

lte的白皮书，包含中英两本，都带有和目录对应的书签 中文：高清，扫描版（书签我自己补充上的） 英文：超清，非扫描版

海岸线演化模型（CEM），最初由Ashton等人开发。 （2001），Ashton和Murray（2006）和Valvo等人。 （2006年）是一种降低复杂性的单线泥沙运移模型，该模型通过波浪驱动的近岸泥沙运移来模拟海岸线的演变。 原始CEM没有图形用户界面（GUI），并且在模型运行期间不提供图形可视化效果。 此处给出的修改后的版本包括这些功能。 该项目是更广泛的研究项目的一部分，并且有望对该模型进行进一步的开发。

熟练掌握栈和队列的基本操作在两种存储结构上的实现； 会用栈和队列解决简单的实际问题。

EvoFuzzy 这是用于调整模糊推理系统的的非常简单的Python实现。 要求 已知依赖项： Python（3.5.5） 脾气暴躁（1.14.2） Matplotlib（2.2.2） 要安装依赖项，请cd到存储库的目录并运行pip install -r requirements.txt 代码结构 anfis.py ：包含python ANFIS实现。 diffevo.py ：包含差异进化算法的python实现（基于）。 fobj.py ：包含几个目标函数。 mackey.py ：包含一个示例，该示例使用差异演化来调整ANFIS以预测Mackey Glass系列。 本示例在序列的1500个点上训练系统，并绘制实际序列与预测序列的关系图。 要运行示例，请cd到存储库的目录并运行python mackey.py 去做： 实现除高斯人以外的成员资格功能。 实施其他进化算法来

采用差分进化算法（Differential Evolution）优化LSTM回归预测，全中文注释，内置数据集，可以matlab2019上直接运行（已测试）

MO-NILM：一种用于 NILM 分类的多目标进化算法MO-NILM: A multi-objective evolutionary algorithm for NILM [1] Machlev, R.、Belikov, J.、Beck, Y. 和 Levron, Y. (2019)。MO-NILM：一种用于 NILM 分类的多目标进化算法。Energy and Buildings, 199, 134-144. ‏ [ 2] Tian, Y., Cheng, R., Zhang, X., & Jin, Y. (2017)。PlatEMO：用于进化多目标优化的 MATLAB 平台 [教育论坛]。IEEE 计算智能杂志，12(4)，73-87。

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