第1部分-------------------------------------------------------- % 读取原始点云数据：X % 通过旋转平移，构造试验点云数据：P 第2部分------点云粗配准---------------------------------------- 第3部分--------ICP迭代，精配准---------------------------------

三维人脸重建 本文提出了一种基于立体的三维人脸重建方法。该算法基于不同视角下的图像对，对人脸进行深度估计。然后，通过部署深度信息生成面的表面网格。为了提高深度估计的精度，利用了人脸的特征。

Python tools for 3D face:3DMM，网格处理（变换，相机，光线，渲染），3D人脸表示。

此项目在IQIYI_VID（IQIYI视频人识别）比赛中获得第一名。提供说明文档.md。