气候变暖背景下临汾地区极端降水特征的分析，夏伟晔，缪启龙，基于临汾地区17个气象站1977-2010年的逐日降水资料，运用R95P法计算临汾各地区极端降水的阈值，以此作为临汾地区极端降水事件的标准。

气象数据国际地面交换站日间数据，包括降水、温度、湿度、压力、风向、风速、压力等气象信息。

基于827个降水监测站1951——1998年的逐月监测数据,利用GIS空间分析功能,计算分析黄河流域降水量近50年的时空变化.先重点研究了1951——1998年期间典型降水等值线200、400和800mm的空间移动情况,结果表明:黄河流域黄土高原一带干旱化趋势十分明显,典型降水等值线南移.然后对1951—1979和1980—1998年前后2个时段黄河流域年、汛期和非汛期降水量空间变化分别进行分析,发现黄河流域降水减少幅度最大的区域在黄土高原大部和黄河下游,但是在黄河源头、伊洛河流域、汾河源头及其下游等则呈

降水的空间内插方法比较，江善虎，任立良，降水的空间内插将有限的雨量站点数据插值为规则分布的空间数据集，对于水文模拟预报及其它系列水文问题具有重要的实际意义。但在

MulGETS 是一种新的基于 Matlab 的随机天气发生器，用于生成多站点降水和温度。 它是单站点天气生成器 WeaGETS ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29136-stochastic-weather-generator-weagets ) 的扩展，可以暂时驱动单个单站点模型独立但空间相关的随机数。 与未修改的单站点天气发生器类似，降水发生使用一阶二态马尔可夫链生成，温度使用一阶自回归模型生成。 然而，MulGETS 不是基于单个伽马分布生成每日降水量，而是使用多伽马分布来解决降水量的空间相关性。 通过根据气候模型输出修改其参数，MulGETS 可以轻松用作气候变化影响研究的缩减工具。

对雅鲁藏布江流域归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index, NDVD时空变化特征分析的同时,把流域站点降水量点数据插值成与流域NDVI相一致的空间Grid数据,并对流域NDVI与降水量的关系进行了分析。考虑到降水量插值误差的存在,分析了流域站点NDVI与降水量的关系。结果表明,流域与流域站点NDVI与降水量均具有较强的季节性与时间上的一致性。其线性相关系数与对数相关系数都在0.7以上。

月尺度 可计算1个月、3个月等多尺度

基于1960-2012年我国8个区域310个站点的夏季逐月降水数据，采用趋势特征指数、M-K检验和空间差值等方法，分析我国夏季降水的时空分布特征。研究发现：从时空分布看，1960-2012年，长江中下游、华南、西北地区和青藏高原地区夏季降水量呈上升趋势，其中，长江中下游和西北西部地区夏季降水量显著增加，两个地区均在1990年代夏季降水量增加最多；东北、华北和西南地区夏季降水量呈下降趋势，从东北到西南一线，夏季降水出现了一条明显的倾向率负值带，其中，东北和华北地区夏季降水量减少最显著，东北地区夏季降水量在2

井点降水施工工艺.ppt

利用1999―2009年安徽省淮河以南地区60个县市站夏季逐日降水资料和安庆市探空站逐日资料,研究了中低层不同风向配置下局地降水与大尺度降水场之间的关系,以3种不同预报对象及相应的预报因子分别采用神经网络和线性回归方法设计6种预报模型对观测资料进行逼近和优化,从而实现空间降尺度.分析对比6种预报模型46站逐日降水量的拟合和预报效果,结果表明:采取相同的预报对象及预报因子的BP神经网络模型在拟合和预报效果上均好于线性回归模型,可见夏季降水场之间以非线性相关为主;神经网络模型预报结果同常用的Cressman插