采用Vicente-Serrano等在标准化降水指标基础上提出的标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI），研究了云南省的旱情。利用云南省境内32个站点逐月的气象统计数据，分别计算出1998至2012年各站点3、6、12和24个月的SPEI，组成云南省标准化降水蒸散指数数据集（1998-2012）。结果表明，SPEI3、SPEI6、SPEI12和SPEI24随时间推移均呈现降低趋势，即区域内干旱趋势逐渐加强。数据集包括两部分：（1）标准化降水蒸散指数计算站点的地理位置数据；（2）各点1998-2012年的标准化降水蒸散指数（SPEI）

Google Earth Engine中的Penman-Monteith-Leuning蒸散 建模框架 PML_V1 -Monteith-Leuning模型（缩写为PML_V1 ）由Leuning等人提出。 （2008年） ，并由Zhang等人（2010年，2016年）进一步完善。 在PML中，蒸发分为：来自植物的蒸腾作用（Ec），来自土壤的直接蒸发（Es）和来自植物的截留降雨的蒸发（Ei）。 PML_V2是由Gan等人（2018）和Zhang等人（2019）开发的，它们通过树冠电导理论将ET和初级生产总值结合PML_V2 。 它们的分辨率分别为500 m和8天，范围从-60°S到90°N。 图1 。 全局强制数据处理和PML_V2建模过程的流程图。 多变的 描述 单元 最高温度 每日最高温度 摄氏 Tmin 每日最低温度 摄氏 塔夫格 日平均温度 摄氏 帕 大气压 千帕 ü 1

几种潜在蒸散量经验公式在华北地区的应用评价，罗健，荣艳淑，本文根据华北地区6个气象站的长序列资料，以 Penman-Monteith公式为标准，对温度估算法中的Hargreaves and Samani法、改进Thornthwaite法和Mc Cloud�

概述 这是用于计算标准降水指数 (SPI) 的 Python 实现。 这是识别干旱的关键指标之一。 有关 SPI 与 SPEI 的相对优点的有用讨论，请参阅 [NCAR 的气候数据指南] ( )。 这些函数松散地基于 Santiago Beguería 和 Sergio M. Vicente-Serrano。 关于SPI和SPEI的论文很多。 我发现最清楚地描述算法的论文是：Lloyd-Hughes、Benjamin 和 Mark A. Saunders。 “欧洲干旱气候学。” 国际气候学杂志 22.13 (2002): 1571-1592。 这篇论文包含在 docs 文件夹中。 关于哪种分布适合历史数据，文献中有一些共识。 对于仅降水数据 (SPI)，建议使用 Gamma 分布。 这是 SPI 函数中的默认分布。 但是，用户可以选择自己的发行版（请参阅注释）。 当前的实现允许用

以2000-2014年MODIS 16每月地表蒸散发和潜在蒸散发数据产品为基础，通过数据预处理、波段运算和区域统计，得到山西省年度/季度地表蒸散发与潜在蒸散发数据集（2000-2014）。该数据集由2部分内容组成，它们分别为：（1）栅格数据：2000-2014年历年、多年平均和四季平均的山西省蒸散发和潜在蒸散发数据；（2）表格数据：2000-2014年山西省历年各月平均的蒸散发和潜在蒸散发统计数据。研究区界线取自国家基础地理信息中心。该数据集中，栅格数据的空间分辨率均为1 km，单位为0.1 mm。

适合了解Java，需要计算SPEI的用户，注意只能计算12月及以内时间尺度，博客：https://blog.csdn.net/qq_40821274/article/details/117694834?spm=1001.2014.3001.5501 ，交流可联系：csh_giser@163.com

长江源区高寒草甸蒸散发过程及影响因子 (2009年)

Cropevapotranspiration-Guidelinesforcomputingcropwaterrequirements-FAO56

该EXCEL表格已编辑好P-M公式计算ET0所需的各个公式，只需要输入所需的各个气象参数等，便可自动计算出日，月以及年的ET0

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