针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊神经网络来逼近系统的非线性部分,消除了过电压的混沌现象,将系统稳定到目标位置,实现了对系统的非线性补偿控制。Matlab仿真结果表明,基于动态模糊神经网络的非线性补偿控制方法控制结果正确,响应快速。
2022-07-11 08:33:04
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针对水电机组发生故障时，故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系，提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法，并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明，该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类，可提高诊断准确率.
2022-06-25 19:32:44
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