支持向量机仅将数据分为两类。 此函数通过为测试数据集中的每一行“搜索”正确的类来消除该限制。
这段代码是对Anand Mishra的代码的澄清和优化，可在此处找到： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-support-vector-machine
仅与 2 个以上的类一起使用，否则直接使用 svmtrain()。
用法示例：
%% SVM 多类示例% SVM 本质上是一对一的分类。 % 这是一个如何使用% 一比一的方法。 训练集=[ 1 10;2 20;3 30;4 40;5 50;6 66;3 30;4.1 42]; 测试集=[3 34; 1 14; 2.2 25； 6.2 63]； GroupTrain=[1;1;2;2;3;3;2;2]; 结果 = multisvm(Tr
2023-02-18 13:51:09
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（MATLAB）水果检测和识别（一个图片有多类水果，形状和颜色方法，结果显示到图片上，带界面GUI，详细注释）
2023-01-09 14:10:55
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libsvm是台湾林智仁开发的支持向量机工具箱，非常有名。该资源中包含了其matlab最新版libsvm-mat-weights-3.0-1。作者利用此工具箱编写了一个多类识别的问题，对于svm的学习非常有帮助。该程序拥有良好界面，经过测试，可以放心使用。
2023-01-05 13:22:31
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用于深度学习的多类杂草物种图像数据集，deep野草数据集包含9类17,509个独特的256x256彩色图像。共有15007张训练图片和2501张测试图片。分类和种标如下0-中国苹果1-大戟2-帕金森亚3-帕特宁4-刺相思5-橡胶藤6-暹罗杂草7-蛇草8-其他。注本文使用的五次交叉验证的具体标签子集(60%)、验证(20%)和测试(20%)也在这里以CSV文件的形式提供，格式与“labels.csv”相同。
2022-12-23 15:28:07
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文件主要包含的shp数据如下：
1、地级城市驻地
2、国界线
3、经纬网
4、全国县级统计数据
5、省会城市
6、省级行政区
7、县城驻地
8、线状县界
9、中国地州界
10、中国湖泊
11、中国县界
12、主要公路
13、主要河流
14、主要铁路
2022-12-20 20:07:42
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橙子多类疾病数据集，该数据集用于构建机器学习和深度学习算法，以对橙子的疾病进行分类。在这个数据集中，有一类是新鲜橙子，还有其他三类疾病，柑橘溃疡病，黑斑病和柑橘黄变病。每类疾病200-300张图片不等。
2022-12-09 15:28:25
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FileViewPro 破解版，可以打开很多类型文档。个别文档仍会弹出注册提示，不用理会，选择“否”就能正常打开.
2022-11-05 11:54:57
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多类感知器代码大全实验报告多类感知器代码大全实验报告多类感知器代码大全实验报告多类感知器代码大全实验报告多类感知器代码大全实验报告多类感知器代码大全实验报告多类
2022-10-18 22:05:46
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