这篇文章主要讲了机器学习在CFD(计算流体力学)领域的跨学科应用,研究方法和角度值得学习,具体内容:基于机器学习思想,提出了一种大空域、宽速域的气动力建模方法.该方法利用飞行仿真弹道数据辨识的气动力数据,采用人工神经网络技术,实现了对高度、速度、姿态和舵偏角等多维度强非线性特性的全弹道气动力数据的高精度逼近.
2021-12-22 20:59:30 16.56MB 机器学习 CFD
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依据中国国内航班2013年1月运营信息(不含港澳台),运用基于O-D联系网络的GIS 空间分析法,通过在大尺度数据空间内刻画每一条运营航线,获得全国通航中心城市间(不含港澳台)1586条航空联系组成的网络结构,并与按重力模型计算的空间联系进行对比,分运距区段绘制中国城市空间相互作用联系与航空联系网络结构图谱,得到中国东、中、西部及东北4区域间航空联系的网络结构与区域差异数据集。数据集包括:(1)中国154个通航城市出港航班数据(2013年1月);(2)中国中心城市间1586条出港航班及其空间联系强度数据;(3)中国航空联系的距离衰减统计数据;(4)中国航空客流在中国东、中、西、东北四个区域的分布数据。
2021-07-21 19:04:11 124KB 中国航空 中心城市 航空 飞机