安全技术-网络信息-无线传感器网络的可靠性分析方法研究.pdf

OpenCossan是一个基于Matlab的不确定性量化和管理工具箱。 OpenCossan is a Matlab-based toolbox for uncertainty quantification and management. 实现的框架包括第三方软件集成（如ANSYS）、高效的数值算法（如线性采样）和用于高性能计算的并行化。

此资源里面包含许多电力系统可靠性分析的文献，其中还有著名学者王鹏老师的纯英文的PPT.

对发动机曲轴止推片的失效数据进行了分析,应用威尔分布并联模型给出了其可靠度函数。在Matlab环境中应用Monte Carlo方法对曲轴止推片的可靠度进行仿真,给出了具体的仿真步骤,得到曲轴止推片的可靠性仿真曲线。将仿真结果与试验结果进行对比,得出两曲线随路程变化的规律基本上是一致的,从而验证了Monte Carlo仿真能够反映曲轴止推片可靠性随行驶里程的变化规律。

可靠性与安全性分析，硬件故障，系统安全，故障树分析，定期维修，英文文档，

关于可靠性理论的教学课件，ppt格式。包括了可靠性的概念和分配，可靠性模型建立，FMECA和FTA等内容

可靠性 用于可靠性分析的Python类，包括Monte Carlo和FORM方法。 显示了一些应用示例。 该项目仍在开发中。

UnB-DAK 鉴于我们小组的日常活动严重依赖模型转换，无论是来自 UML 还是任何其他模型描述语言，因此非常需要一个库的存在来减少开发依赖于此类操作的工具的开销。 因此，该项目试图提供我们未来执行模型转换例程的项目所需的基础设施和功能。 在软件工程术语中，这种项目通常被称为软件开发工具包，因为它的目标不是最终​​用户，而是开发人员自己。 因此，名称： UnB 可靠性分析软件开发工具包（简称UnB-DAK ）。 如何贡献 1 - 编码、构建和分发 对于构建和依赖项管理，我们使用 Gradle ( )，它融合了来自ant和maven的更好的世界，基于 Groovy 的简单函数式、类型化脚本语言。 因此，对于初学者来说，建议在机器和 eclipse（或 IntelliJ）上都安装 gradle，尽管机器不是必需的，因为该项目已经附带了命令行工具gradlew （或gradlew.bat

前面有篇文章曾经简单的提到了，现在在查阅书籍进行初步分析。 计算公式

论文研究-冗余系统的Bayes可靠性分析.pdf,  本文首先指出了Ｂａｙｅｓ方法和冗余系统的重要性,然后,提出了建模的数学背景,并作出并联系统的Ｂａｙｅｓ可靠性分析,最后给出了算例和分析结果.