图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声，针对几种常用方法去噪效果不理想，提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态，保留其低频模态，并对其进行自适应中值滤波处理，从而得到其去噪后的图像。实验结果表明，与其他几种常用的去噪方法相比，该方法在滤除噪声的同时，能较好地保留图像的边缘细节，图像也获得了较好的视觉效果，此外客观评价参数也得到明显的改善，随着噪声强度加大去噪效果愈明显。
2023-12-26 22:12:30
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1. Matlab实现VMD变分模态分解（完整源码和数据)
2. 单列数据输入，多模态输出，数据分解算法
3. 案例数据为测试数据，无实际含义
4. 下载整个文件夹后直接运行main即可
5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
6. 频谱图与其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DT1hWRkpoVVJ3TGZv?tab=BB08J2
2023-11-17 20:10:02
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不平衡数据在分类时往往会偏向"多数"，传统过采样生成的样本不能较好的表达原始数据集分布特征.改进的变分自编码器结合数据预处理方法，通过少数类样本训练，使用变分自编码器的生成器生成样本，用于以均衡训练数据集，从而解决传统采样导致的不平衡数据引起分类过拟合问题.我们在UCI四个常用的数据集上进行了实验，结果表明该算法在保证准确率的同时提高了F_measure和G_mean.
2023-10-30 10:20:07
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在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上，利用边缘检测算子选取自适应参数，构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型，并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明，自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息，得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
2023-07-07 21:41:37
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读文章是复现文章的第一步，读有代码文章可以事半功倍！而复现一篇文章是写文章的前提！！
这里献上电力系统优化调度与预测方向研究生必备matlab-yalmip代码！！祝您快速入门，早日发paper！！！
包含需求响应/两阶段鲁棒优化/多目标优化/机会约束/二阶锥松弛/时间序列预测/经验模态分解/微电网经济调度/综合能源系统优化调度/低碳调度/碳交易/综合需求响应/电动汽车/多时间尺度/智能算法/配电网最优潮流/无功优化/共享储能/分布式算法/主从博弈/合作博弈等文献复现matlab代码
代码除特殊说明，均为matlab-yalmip-cplex/gurobi编写与运行！代码有偿，清单及详细介绍请见PDF文档
2023-05-13 21:53:54
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TensorFlow中的深度学习模型
该存储库包含使用实现几种深度学习模型的jupyter笔记本。 每个笔记本均包含有关每种型号的详细说明，希望可以简化所有步骤。
笔记本在Python 3.6，Tensorflow 1.8中运行
楷模：
2023-05-08 23:00:21
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代码说明：
说明： 提供 基于粒子群算法优化的变分模态分解算法，适应度函数选择的是模糊熵(This paper presents a variational mode decomposition algorithm based on particle swarm optimization, and the selection of fitness function is fuzzy entropy)
文件列表：
hk, 0 , 2019-06-10
hk\func_1.m, 889 , 2019-06-10
hk\MFE.m, 1522 , 2019-06-10
hk\PSOVMD算法之仿真改.m, 1954 , 2019-06-10
hk\VMD.m, 4302 , 2019-06-10
hk\ww13.TXT, 9476311 , 2019-06-10
2023-04-06 17:01:35
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