CUDA中的膨胀和侵蚀过滤器 显示了膨胀和腐蚀过滤器的几种实现方式： 中央处理器： 使用可分离的过滤器。 （ ） GPU： 2.天真的实现，一个线程每个像素加载n ^ 2个元素。 （ ）3.可分离的滤波器实现，处理过程分为两个步骤，每个像素仅加载2 * n个元素。 （ ）4.共享内存的实现，使用了切片方法。 （ ）5.过滤器的无线电被模板化，以使主回路能够展开。 （腐蚀 ）6.对过滤操作进行模板化，以将相同的代码重新用于腐蚀和膨胀。 （ ） 表现 我已经在Nvidia GTX 760上进行了一些测试。 使用1280x1024的图片和2到15的收音机： 广播/实施 加速 中央处理器 幼稚的 可分离 共享的内存。 广播模板 过滤操作。 模板化 2个 34倍 0.07057秒 0.00263秒 0.00213秒 0.00209秒 0.00207秒 0.00207秒 3 42倍 0

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