针对现在机器学习的文本分类算法普遍使用的knn，支持向量机，神经网络等算法进行分类中存在的两个问题，没有考虑到语义关联对其文本的影响和受文章长短对其词频向量大小的影响，通过结合apiori算法进行改进knn算法的方法对文本分类样本进行了分类实验，结果表明，该改进算法相对于为改进前平均查准率有10%左右的提升，平均召回率有5%左右的提升,得出该方法能有效提高文本分类准确率的结论。

这是一个文本分类的语料库，主要是用于文本分类，主旨句提取，关键词提取等等应用。

不用遥感软件，ArcGIS也可以进行影像信息的分类了，就是通过ArcGIS10中新增的“影像分类”工具条。简单的操作就可以完成影像的分类。影像分类是从影像中提取信息的一个过程。可用于创建专题地图。根据人与计算机在分类过程中的交互情况，将有两种类型的分类：监督分类和非监督分类。