并网运行模式是发挥微网系统与大电网互补灵活性的重要形式。建立了含有储能单元和多微源包括光伏电池、风力发电机、燃料电池、柴油发电机的复杂微网系统模型。在分时电价机制下,基于调度时段内追踪净负荷及SOC的状态变化制定了的优化调度策略。以含多约束条件的经济及环境成本最优化为目标函数建立了优化模型，通过改进的粒子群算法求解模型得出各微源及蓄电池整个调度周期内运行状态。最后，结合具体算例验证了该调度策略和改进算法的可行性。

802.11Wi-Fi网络中，接入点（AP）的介质接入控制（MAC）协议分配给它的竞争用户（STA）相等的传输机会而不考虑的用户的链路质量的差异，这就会导致有着不同链路质量的竞争节点获得相等的吞吐量（基于吞吐量的公平性），从而降低网络整体的性能。为了克服这一性能异常问题，基于比例公平的优化由于其吞吐量增强能力已经引起广大的关注。在本文中，提出了一种基于邻近点算法的比例公平优化方法，每个竞争节点根据其链路质量的差异使用不同的接入概率来访问接入点。数值结果验证了我们的理论分析，Wi-Fi网络的吞吐量可以通过接入概率的优化得到显着改善。

为了提高船公司集装箱运输效率，降低运输成本，应用线性规划的方法，以租箱成本和集装箱空箱调运费用之和最低为目标，建立了海运集装箱空箱调运问题的优化模型。利用LINGO软件能够求得线性规划问题最优解的特点，编写了求解该问题的LINGO程序代码，通过实例验证，该模型和算法可以快速有效求得最优解。

为了加快web网站的响应速度，提高用户的体验感，本文从减少Http的请求、缓存Http响应、压缩组件、规范页面呈现顺序、DNS缓存、精简JavaScript和Css、避免从定向7个方面来设计优化方案。通过缓存Http响应能减少响应时间的50%，使用Gzip压缩能将响应数据量减少70%。

为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优，造成收敛慢，效率低的问题，提出了一种改进的遗传算法GBLSA(Genetic Based on Link-State Algorithm)。对遗传算法的基本算子进行改进，其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中，保证个体逐代进化。引入与遗传代数相关的自适应概率，提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。仿真实验表明，与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比，提出的方法得到的结果路径更优，效率更高。