人工标记的数据,耗费了大量的人力,这可能是国内第一份关于虚假招聘且带标签的数据集。 其中初始数据集来源于 58 同城以及智联招聘爬虫,智联招聘由于数据集虚假数目太少(并非是因为难爬,相反很好爬)所以在已经爬取了几万条信息的情况下转而选择了 58 同城。
2026-04-18 19:10:40 16.67MB 机器学习 bert
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这套资料提供一个基于STM32单片机实现的太阳能最大功率点跟踪(MPPT)控制器完整设计方案,适用于离网或混合供电系统中的蓄电池智能充电管理。硬件采用升降压(Buck-Boost)DC-DC拓扑结构,支持宽范围输入电压适配不同规格太阳能板;通过高精度电压/电流采样电路实时监测光伏阵列输出,并由STM32执行MPPT算法(如扰动观察法P&O或电导增量法INC)动态调整占空比,使系统始终工作在最大功率点。软件部分包含均充、浮充、恒压等多种充电策略逻辑,具备过压、过流、温度异常等多重保护机制。配套资源齐全:含Altium Designer格式的原理图(.SchDoc)、PCB文件(.PcbDoc)、完整Keil工程源代码(C语言)、电路预览图及历史版本记录,可直接用于学习、二次开发或小批量生产验证。
2026-04-18 18:18:40 11.12MB
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### Linux下VNC Server配置与使用详解 #### 一、VNC简介 VNC(Virtual Network Computing)是一种显示桌面共享系统,它通过网络在两台计算机之间传输桌面环境。VNC支持多操作系统平台,允许用户从任何计算机查看另一台计算机上的桌面会话,无论这两台计算机的操作系统是否相同。VNC基于TCP/IP协议,广泛应用于远程控制、技术支持及远程访问场景。 #### 二、安装VNC Server 本节将详细介绍如何在Linux环境下安装并配置VNC Server。以Red Hat/Fedora为例进行说明。 ##### 1. 检查VNC Server是否已安装 首先确保你的系统已经安装了VNC Server。可以通过以下命令检查: ```bash [tchung@tchung101 tchung]$ rpm -q VNC VNC-server ``` 如果系统提示未安装,则需要安装VNC Server。可以通过包管理器如`yum`或`dnf`来安装: ```bash sudo yum install tigervnc-server # 或者对于较新的系统 sudo dnf install tigervnc-server ``` ##### 2. 配置VNC Server 配置VNC Server主要涉及以下几个步骤: - **编辑配置文件**:编辑`/etc/sysconfig/VNCservers`。 - **设置密码**:为VNC Server设置密码。 - **启动服务**:启动VNC Server服务。 ###### 编辑配置文件 打开`/etc/sysconfig/VNCservers`文件,并设置启动参数: ```bash sudo vi /etc/sysconfig/VNCservers ``` 找到如下行并取消注释: ```bash #VNCSERVERS="1:myusername" ``` 修改为: ```bash VNCSERVERS="1:tchung" ``` 这表示将在第1个显示器上启动一个由`tchung`用户运行的VNC Server。 ###### 设置密码 接下来需要设置VNC Server的密码。可以通过下面的命令来实现: ```bash VNCpasswd ``` 按照提示输入两次密码即可。 ###### 启动服务 完成以上步骤后,就可以启动VNC Server服务了: ```bash sudo /sbin/service VNCserver start ``` 如果一切正常,会看到类似如下的输出: ```bash Starting VNC server: 1:tchung [OK] ``` ##### 3. 调整X Startup脚本 为了让VNC Server启动时加载用户的桌面环境,还需要调整`~/.vnc/xstartup`文件: ```bash cd ~/.vnc vi xstartup ``` 将默认的内容替换为: ```bash #!/bin/sh # Uncomment the following two lines for normal desktop: unset SESSION_MANAGER exec /etc/X11/xinit/xinitrc # Uncomment the following line to have ALSA init scripts set up ALSA # automatically on this VT (only if necessary). #export DISPLAY=:1 # /etc/init.d/alsa force-reload # Uncomment the following line to use xdm as the window system #exec /etc/X11/Xdm/Xsession # Uncomment the following two lines for KDE #[ -x /etc/X11/xinit/kdmscript ] && exec /etc/X11/xinit/kdmscript # Uncomment the following two lines for GNOME #[ -x /etc/X11/xinit/gnomensession ] && exec /etc/X11/xinit/gnomensession # Uncomment the following line to start your own window manager: #exec /usr/bin/twm ``` 保存文件后,重启VNC Server使设置生效: ```bash sudo /sbin/service VNCserver restart ``` #### 三、连接VNC Server ##### 客户端软件 为了访问VNC Server,你需要在客户端安装VNC Viewer软件。大多数操作系统都提供了官方版本的VNC Viewer,如RealVNC Viewer、TightVNC等。 ##### 连接过程 - **确定VNC Server地址**:通常格式为`:`,例如:`192.168.1.100:1`。 - **启动VNC Viewer**:输入VNC Server地址并连接。 - **输入密码**:输入之前设置的密码即可登录。 通过以上步骤,你可以在任何地方通过网络连接到你的Linux系统,并像操作本地系统一样工作。 #### 四、安全性考虑 虽然VNC提供了一种方便的远程桌面解决方案,但其安全性也需要注意。VNC本身并未加密数据传输,因此不建议在不安全的网络环境中使用。可以通过以下方式增强安全性: - **使用SSH隧道**:通过SSH建立隧道传输VNC数据,确保数据的安全性。 - **防火墙设置**:限制只有特定IP地址可以访问VNC Server。 通过上述配置,你可以轻松地在Linux下搭建并使用VNC Server,实现远程桌面访问的功能。
2026-04-18 18:02:30 10KB LINUX linux
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DSP仿真器 SEED560V2驱动,
2026-04-18 17:13:40 1.96MB
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温湿度是影响车间生产的重要因素,采用AT89S51单片机为控制中心,由AM2301温湿度传感器和LCD液晶显示模块构成车间生产在线实时温湿度监控系统,实现对车间温湿度精确测量与控制。实践表明,该系统电路简单、工作稳定、集成度高、调试方便、测试精度高,保证了车间生产产品的质量与合格率,具有一定的实用价值。 在现代化的生产过程中,车间环境的温湿度控制是保障产品质量与生产效率的关键一环。不适宜的温湿度条件往往会引起产品质量问题,甚至导致生产效率的降低。为了解决这一问题,本文提出了一种基于AT89S51单片机的车间温湿度控制系统设计方案。该系统以AT89S51单片机为核心控制单元,集成AM2301温湿度传感器和LCD液晶显示模块,实现了对车间温湿度的实时监测与精确控制,确保了车间生产的产品质量与合格率。 AT89S51单片机是8位微控制器,广泛应用于工业控制领域,它具有较高的工作频率和数据处理速度,能够进行高效的数据运算和处理。AT89S51单片机拥有ISP在线编程功能,可以在不需拆卸设备的情况下,对控制程序进行更新和维护,极大提高了系统的可维护性和工作效率。此外,它具备加密算法,能够有效地保护知识产权不受侵犯,这也是在工业领域应用中不可或缺的重要特性。其与传统的51系列单片机兼容性好,便于系统升级和功能扩展,为控制系统的设计提供了足够的灵活性。 AM2301温湿度传感器作为一种数字输出型的传感器,能够同时提供温度和湿度的数据输出,通过单总线技术进行信息的传输。它不仅具有较大的测量范围(温度-40℃至+80℃,湿度0%RH至100%RH),而且分辨率较高(温度±0.5℃,湿度±3%RH)。AM2301在恶劣的高温、高湿环境下能够保持良好的性能稳定性,并且具有较长的传输距离,性价比高,非常适合于车间环境下的温湿度监测。 在系统设计中,AM2301传感器负责实时监测车间的温湿度变化,将数据发送至AT89S51单片机。单片机将接收到的数据进行处理,并与预设的温湿度阈值进行对比。一旦超出控制范围,系统会自动触发报警机制,提示操作人员采取相应的措施调节车间环境。LCD液晶显示模块则实时显示当前车间的温湿度数值,便于工作人员随时监控车间环境状况,确保生产环境保持在最佳状态。 通过实际应用,基于AT89S51单片机的温湿度控制系统展示了其高效性和稳定性。系统不仅实现了对车间温湿度的精准测量,还有效地控制了环境条件,从而保障了车间生产过程中的产品质量和生产合格率。此外,系统的电路设计简单、集成度高、调试方便,测试精度高,降低了生产成本,提高了生产效率,具有显著的经济效益和社会效益。因此,这种基于AT89S51单片机的温湿度控制系统在工业生产领域具有良好的应用前景和推广价值,是现代车间环境控制的理想解决方案。
2026-04-18 14:55:00 316KB 温湿度控制 AT89S51 AM2301 液晶显示器
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标题中的“GPS数据输出模拟器”是指一种软件工具,它能够生成符合NMEA(National Marine Electronics Association)协议标准的GPS数据流,以模拟真实的全球定位系统(GPS)接收器的行为。这种工具通常用于测试和验证与GPS数据处理相关的硬件设备或软件应用,如串口通信设备、导航系统、地图应用程序等。 NMEA格式是GPS设备通信的一种通用标准,它定义了一系列的数据报文结构,如$GPGGA、$GPGLL、$GPRMC等,每个报文包含了不同的GPS信息,如时间、位置、速度、卫星数量等。模拟NMEA格式的GPS数据意味着这个模拟器能够生成这些标准格式的报文,使开发者能够在没有真实GPS信号的情况下进行测试。 描述中的反复提及“模拟NMEA格式的GPS数据,用于串口测试”强调了该工具的核心功能和应用场景。串口通信是许多设备连接和数据传输的方式,尤其是在嵌入式系统和工业自动化领域。通过串口,GPS数据输出模拟器可以向测试设备发送模拟的GPS信息,帮助工程师检测他们的串口通信协议是否正确解析和处理GPS数据,以及整个系统在不同条件下的性能和稳定性。 “GPS 数据输出 模拟器”的标签进一步明确了这个工具的功能,即专注于生成和发送GPS数据,而不是接收或解析。这意味着它可能包含配置选项,让用户自定义生成的数据,比如设置地理位置、速度、日期时间、信号强度等参数,以满足各种测试场景的需求。 至于文件“2f83c1796ce74bfba66666128ae7d2a7”,这可能是一个加密或者哈希后的文件名,通常对应着下载或压缩包内的具体资源。在这个上下文中,它可能是一个包含GPS数据输出模拟器软件的安装包或执行文件,用户需要解压并运行来使用该工具。在实际操作中,解压这个文件后,用户将能够看到详细的使用说明、示例配置文件、可能的库文件和相关文档,帮助他们更好地理解和利用这个模拟器。 GPS数据输出模拟器是开发和调试过程中不可或缺的工具,尤其在需要验证串口通信协议对GPS数据处理能力的场景下。通过模拟各种可能的GPS数据,它可以极大地提高测试效率,降低实地测试的成本,并确保系统的兼容性和可靠性。
2026-04-18 14:29:52 6.43MB GPS 数据输出
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内容概要:本文详细介绍了LM3478升压控制器的补偿设计方法。LM3478是一种用于开关型稳压的低侧N沟道控制器,其补偿设计至关重要,因为它直接影响系统的稳定性和性能。文章首先解释了为什么需要进行补偿,指出不当的补偿会导致环路反相和输出不稳定。接着,通过对反馈环路的小信号模型分析,逐步推导出控制电压到输出电压、误差放大器以及反馈引脚到控制电压的传输函数。文中还重点讨论了右半平面零点对系统稳定性的影响,并提供了具体的计算方法。最后,通过一个设计实例展示了如何选择合适的补偿器件,如电容和电阻,以确保系统的稳定性和最佳性能。 适用人群:具有一定电力电子和模拟电路基础知识的技术人员,尤其是从事开关电源设计和开发的工程师。 使用场景及目标:适用于需要设计基于LM3478的升压转换器的应用场合。主要目标是帮助工程师理解和掌握如何选择适当的补偿器件,确保系统的稳定性和性能最优,特别是在面对负载瞬态变化时能够保持良好的动态响应。 其他说明:本文假设读者已经熟悉LM3478的数据手册和基本工作原理。此外,文中提供的设计实例和计算方法可以帮助工程师更好地理解和应用补偿设计的原则。需要注意的是,所有器件的实际表现可能会有所差异,因此建议在实际应用中进行充分的测试和验证。
2026-04-18 14:04:35 314KB LM3478 电源管理 反馈环路
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目前单片机渗透到我们生活的各个领域,几乎很难找到哪个领域没有单片机的踪迹。导弹的导航装置,飞机上各种仪表的控制,计算机的网络通讯与数据传输,工业自动化过程的实时控制和数据处理,广泛使用的各种智能IC卡,民用豪华轿车的安全保障系统,录像机、摄像机、全自动洗衣机的控制,以及程控玩具、电子宠物等等,这些都离不开单片机。更不用说自动控制领域的机器人、智能仪表、医疗器械了。因此,单片机的学习 ... 单片机,作为一种高度集成的微处理器,已经深深地渗透到我们生活的各个角落,成为现代科技发展的重要驱动力。从标题和描述中我们可以看到,单片机的应用无处不在,不仅在高端的军事装备如导弹导航系统和飞机仪表控制中发挥着关键作用,还涉及到日常生活中的家用电器、汽车设备,甚至医疗领域。 1. **智能仪器仪表**:单片机的低功耗、高控制能力和灵活的扩展性使其成为仪器仪表的理想选择。它们能够与各类传感器相结合,实现对电压、功率、温度、湿度、速度等众多物理量的精确测量,并通过数字化和智能化提升测量精度和便捷性。 2. **工业控制**:在工业生产中,单片机被用来构建各种控制系统和数据采集系统,比如工厂生产线的智能化管理,报警系统,以及与计算机网络的二级控制系统,提高了生产效率和安全性。 3. **家用电器**:如今的家用电器几乎都离不开单片机的控制,例如电饭煲、洗衣机、空调、电视等,它们使家电变得更加智能,功能更加丰富,操作更加简便。 4. **计算机网络与通信**:单片机在通信设备中的应用广泛,包括手机、电话机、小型程控交换机、无线通信系统等,实现数据通信和网络连接,增强了设备的交互性和功能性。 5. **医用设备**:在医疗领域,单片机用于呼吸机、分析仪、监护仪等设备,提高了医疗设备的精准度和自动化水平,提升了医疗服务的质量。 6. **模块化应用**:专用的单片机设计用于特定功能,如音乐集成单片机,它们简化了复杂电路,降低了故障率,同时也便于维护和升级。 7. **汽车设备**:在汽车行业中,单片机扮演着核心角色,如发动机控制器、CAN总线电子控制器、GPS导航、ABS防抱死系统等,大大提升了汽车的性能和安全性。 单片机的广泛应用,无疑推动了科技进步,促进了各行各业的发展。学习和掌握单片机的基础知识和技术,对于培养新一代的科学家和工程师至关重要,他们将利用单片机的威力创造出更多改变我们生活的新技术。无论是科学研究、工业生产还是日常生活,单片机都将持续发挥其不可替代的作用。
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计算机网络设计报告详细阐述了基于华为eNSP模拟器实现的一个简单企业网的设计与配置过程。报告内容涵盖了从选题背景、设计方案、具体配置,到调试结果以及总结的完整流程。在选题背景部分,明确了设计任务,包括设计题目的确定、任务要求以及对网络设计的具体需求,例如IP地址分配、子网划分、NAT技术应用等。设计任务要求网络设计不仅能满足内部各部门的隔离访问,还要实现内外网的互通,特别是对服务器的访问需求。 报告在基本思路及相关理论部分,详细介绍了IP地址的编址方式,单臂路由器配置,虚拟局域网VLAN的原理,以及NAPT和StaticNAT配置的相关知识。这些理论基础是构建企业网的基石,为设计方案提供了理论支撑和指导思想。 设计方案章节主要介绍了企业网的拓扑图设计,包括主要设备的选择与数量,企业网拓扑图的绘制,以及子网划分的具体方法。核心路由器的配置和交换机VLAN的相关配置是企业网正常运行的关键,因此报告对此进行了详细的说明和配置步骤的描述。 在具体配置章节,报告进一步细化了核心路由器和交换机的配置过程,包括IP地址分配、路由接口配置、NAT配置等关键操作。通过这些配置,企业网能够实现不同子网间的路由转发,以及内外网用户的访问控制。 调试与调试结果章节通过VLAN间通信和主机访问服务器的案例,展示了企业网配置完成后的实际运行效果,并通过测试验证了网络设计的正确性与有效性。 总结部分则对整个设计过程进行了回顾,指出了设计中采用的关键技术以及可能存在的改进空间,为后续网络优化和升级提供了参考。 整体来看,报告详细记录了企业网从设计到实现的全过程,体现了网络设计中的各项技术应用,并通过模拟器进行了实际操作的验证。这对于理解和掌握计算机网络设计具有重要的参考价值,同时报告本身也是对华为eNSP模拟器功能应用的一个实际案例展示。
2026-04-18 12:53:55 42KB
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# STM32F407VGT6 TensorFlow Lite Micro 关键词识别系统 基于 STM32F407VGT6 微控制器的 TensorFlow Lite Micro(TFLM)关键词识别(KWS)演示项目,实现实时 "yes/no" 语音识别功能。 ## 项目概述 本项目是一个完整的嵌入式AI语音识别系统,集成了: - **STM32F407VGT6** 高性能ARM Cortex-M4微控制器(168MHz,1MB Flash,192KB RAM) - **TensorFlow Lite Micro** 轻量级机器学习推理框架 - **FreeRTOS** 实时操作系统任务管理 - **完整的硬件外设支持**(LCD显示、音频I/O、SD卡、USB等) - **模块化软件架构** 遵循STM32编程规范 工程基于官方 micro_speech 示例改造,采用"双模型管线"架构,针对嵌入式环境进行了内存和接口优化。
2026-04-18 12:33:24 199.94MB STM32 Tensorflow 语音识别
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