自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。

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上传文件为书中的matlab求解的源程序，非课后答案。 美国迈阿密大学Singiresu S.Rao教授的力作《机械振动》（MECHANICAL VIBRATIONS)一本书的第5版秉承了其一贯的内容详实、叙述简介、强调工程背景与计算技术的风格，很能体现美国工程与技术鉴认委员会（Accreditation Board For Engineering And Technology）所要求的能力培养目标即应用数学、科学以及工程方面知识的能力，对工程问题进行识别、公式化建模和求解的能力，利用工程实践所必需的技术、方法和现代工程工具的能力，设计和进行实验以及分析和解释实验数据的能力。

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