采用中国强沙尘暴序列及其支撑数据集，对1958--2007年中国沙尘暴的时间序列进行小波分析，揭示了中国沙尘暴多时间尺度的复杂结构和总体变化趋势，给出不同时间尺度下沙尘暴变化的突变点，并对未来变化趋势进行了展望。结果表明：中国沙尘暴呈明显振荡式减少趋势，距平值在1985--1986年出现转折；50 a中沙尘暴变化呈现从多到少的振荡形式，其减少趋势的振荡变化主要受6～8 a和2～3 a尺度变化的叠加影响，6～8 a尺度变化出现了4次突变；1966、1985和2001年沙尘暴出现较强的变化是多时间尺度叠加的结

基于智能听诊器，研究了心音信号采集与处理的新方法。心音采集部分包括传统的听诊头、耳机、微型麦克风及IC录音机。通过USB接口将采集的数据传输到计算机，并通过单自由度分析模型提取心音特征波形，计算心音特征值参数[ T1，T2，T11，T12〕，它们是心音特征波形与阀值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔，与第一心音和第二心音有关，可用来判别正常或异常心音。文中通过采集大量的临床心音数据对正常／异常心音案例进行解析，验证了心音特征波形法在心音自动解析中的有效性。

这是刚出来的数学建模b题答案，大家又需要的可以看看呀！~~~~~~

采用高阶矩量法研究对数周期天线的电磁特性;首先借助广义导线截锥体几何建模技 术对天线进行线剖分,再依据电磁场边界条件在天线表面建立电场积分方程,最后用基于混合 域基函数的高阶矩量法对其离散求解;仿真验证表明,此方法简单易行、结果精确,与传统的分 域基矩量法相比,大大减少了未知数个数,而且不失精度;高阶矩量法是一种切实可行的高效电 磁场数值计算方法,在分析相关辐射问题时具有一定的应用价值和理论意义。

为克服在 SαS噪声环境下的 DOA估计方法没有考虑宽带信号的情况,在分析SαS噪声环境下宽带信号阵列输出矩阵性质的基础上,将时域方法与频域方法有机结合起来,通过构造L型阵列的各频带的分数阶累计量,将一维宽带信号阵列模型拓展到二维,并利用 CSM聚焦算法,通过 k个聚焦矩阵 T( fk )把不同频率处的方向矩阵变换到同一参考频率f0下的矩阵,采用改进的分数低阶矩阵(MFLOM)来作为共变矩阵的估计子。实现了 SαS噪声环境下的宽带信号的二维波达角估计,通过仿真分析证明了该算法的有效性。

棋 在2009年的一天，我决定编写一个国际象棋程序。 只是为了好玩-看看它能做什么。 在2021年3月，我不小心遇到了这些旧资源，并决定对它们进行一些重写和修改。 该游戏的关键功能是它使用广度优先搜索而不是深度搜索，并将整个搜索树保留在内存中。 因此，它消耗大量内存。 但是，这可以使搜索树可视化-这是最有趣的事情，实际上，这是我想要做的所有事情。 我将其设置为单线程：在2009年，我使用了2核CPU，因此多线程对我没有太大帮助。 我也有2或4 GB RAM，因此没有受到32位内存限制的困扰。 无论如何，Turbo Delphi Explorer无法构建64位程序。 现在，我拥有带有16Gb RAM的8核CPU，并且Delphi Community Edition可以构建64位程序。 在升级该游戏时，这是有一定道理的。 我们开工吧！ :-)

在传统小脑模型的基础上,利用其特有的寻址方式,引入模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接受 域函数,提出了一种模糊小脑模型神经网络。重点研究了接受域函数的映射规律、隶属度函数及其参数的选取规 律和学习算法。仿真结果表明,该模糊模型具有良好的泛化能力和逼近精度,且可获得连续性强且有解析微分输 出的复杂函数。

2009年湖南拓维校招的笔试题.不是很难.

对1970―2006年大兴安岭林区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子进行分析。结果表明：春季是大兴安岭林区火灾易发季节，4―6月易引发较大等级的森林火灾；雷击是引起该地区森林火灾的主要原因，雷击火灾多集中在春季和夏季，6月为雷击火多发月；年尺度上，降水量与过火次数呈显著相关，气温与过火面积呈显著相关；月尺度上，气温与过火次数呈显著相关，风速、相对湿度与过火面积呈显著相关；日尺度上，过火次数与最高气温呈显著相关，过火面积与相对湿度呈显著相关；但复相关系数较小，表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子，更

2009-2018年二级建造师《法规》真题及答案: 2009年二建《工程法规》真题及答案.pdf 2010年二建《相关法规》真题及答案.pdf 2011年二建《相关法规》真题及答案.pdf 2012年二建《相关法规》真题及答案.pdf 2013年二建《相关法规》真题及答案.pdf 2014年二建《工程法规》真题及答案.pdf 2015年二建《工程法规》真题及答案.pdf 2016年二建《法规》真题及答案.pdf 2017年二建《法规》真题及参考答案.pdf WM_2018二建《法律法规》真题及答案解析（完整版）.pdf