RANK值优化提升5G下载速率案例 【摘要】SA组网下的5G正常接入后现场测速较低，无法达到测试要求，定位发现 RANK值提 升对下行速率提升明显，经PMI权和SRS权自适应和MIMO多流优化后，RNAK值提升，速率满足 使用要求。本文主要介绍RANK值提升对基站速率的影响,为后续接入问题定位提供定位思路。 【关键字】SA组网速率提升 【业务类别】参数优化 1问题描述 目前市区5G基站已经连片开通，计划对市区进行网格簇优化工作，使用测试软件对市区 进行拉网测试，测试到太行 ft北路时，下载速率平均仅为 330Mbps左右。现场下载测试速 率图如下：

【摘要】本案例通过4个维度提升5G上行速率的优化实践案例。 【关健字】5GNR、NSA、AR/VR、上行速率、参数 【业务类别】5GNR、优化方法、参数优化 1概述 随着短视频，直播火爆互联网，流量需求渐渐由下行获取式，转变成上行 分发式。另外，5G万物互联时代面向全行业：4K/8K超高淸视频和全景回传、无 人机业务、无人驾驶和远程医疗等对上行速率有更髙的要求，海量数据将自下而上 的产生e并与云、大数据、AI等技术融合产出巨大价值，进而深刻改变各行各业 的生产方式。5G时代，网络能力不再以下行为主，而是要求双向低时延、大带 寛，而终端发射功率受到限制。为了在达到5G的高速率的同时也能兼顾上行 覆盖，提升边缘上行速率刻不容缓。 2背景 5G网络的变革会引入新业务，如搞清电视，云VR等业务，新业务的下行业 务数据量很大需要更多的上行反馈速率才能满足要求。如下图可知： 5G初期小区边缘速率 DL:50Mbp8~100Mbps、UL:5Mbps-20Mbps 分类 分辨率 下行速率 上行反馈速率 IK 5~8Mbps 0.2旬.32 Mbps 高清电视视频 2K 12-18Mbps 0.48~

【摘要】本文主要叙述XX电信NSA组网5G新开站点上行速率优化经验，针对新开5G站点 上行速率低问题通过修改分流参数，优化后上行速率由52Mbps提升至100Mbps左右，华 为MATE20X实测速率上行可达百兆。 【关健字】NSA组网、上行速率、分流 【业务类别】5G参数优化 一、问题描述 在XX电信5G开展单站验证测试中，华为区新开站上行速率低，在无线坏境良好的情 况下，新开站上行速率52Mbps,低于理论速率100Mbps,针对此问题我们进行原因排査， 立即开展优化。 二、分析过程 基于NSA组网的HG_H_A_固原一泾源县政府一2站点开通后，华为MATE20X现场测试， 无线环境RSRP=-50dbm, SINR=35db, CQI： 15,上行MCS： 28的前提下，定点测试PHY 层平均速率稳定在52Mbit∕s左右，低于100Mbit∕s ,如下图所示：

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5G SA驻留比提升方案 1 背景介绍 随着5G SA的大规模商用，WZ YD已建站5000+，一二期已完成建设，正在投入三期建设中，随着5G用户的发展，用户的感知也显得尤为重要，其中“占得上”为最基本的需求，由于5G流量尚未形成规模，时长驻留比为重点关注的对象，用于反映SA用户的驻留情况，在建设的同时进行及时的优化跟进，从而指导建设，拉通规建维优，四轮驱动助力驻留比提升。 2 定义 目前驻留比指标统计主要基于用户面话单，统计方法：通过ACES_NET_TYPE识别用户驻留网络，通过up_flux/down_flux 等字段识别流量及对应时长，公式如下： 3 指标提升情况 从2020年8月以来，随着9月初SA的商用，SA驻留比指标从49.48%提升至88.81%，提升近2倍，省内排名从第10名左右提升至第2名，效果显著。 4 驻留比低原因分析 经过前期的分析，驻留比低主要为以下5个原因造成： 4.1 弱覆盖&深度覆盖不足 以9月份分析数据为例，根据高倒流小区分析，50-200m有5G站点的52例，占28.6%，其中27例倒流室分微站或小区分布，此部分有室分和微站补盲需求。

这是一个考验智力,心里上面的一个测试游戏 支持多种测试方法比如有: 智商测试丨情商测试 性格测试丨爱情测试 抑郁症测试丨焦虑症测试 心理压力测试丨生活满意度测试 通过不同的测试,来检查你的智力,情商等等 通过发行自己的不住来弥补自己的不足 所以这就是为什么小编会说是一个实用的小程序 另外也是支持流量主模式的,大家自己到时候替换就可以了! 下面看看小编的测试演示图:

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