项目计划告诉了我们要如何去完成项目,但是项目计划的执行并非总能够沿着预定的轨道前进。可以肯定地说,如果没有健全的反馈机制,计划的执行定然会偏离预定的轨道,而唯一能够确避免的措施就——追求项目计划执行中最细致的项目跟踪,在计划的执行稍有偏离的时候就纠正其方向,这在控制理论中,就是基于反馈的控制。宏观上来说,重型项目管理方法往往倾向于花更多的时间来作一个细致的项目计划,以确保后期计划执行的可控。但是,细致的计划并不能替代细致的跟踪。1.1.细化任务 现代控制理论告诉我们,控制的精确程度是建立在被控制量量化的粒度之上。量化得越细,就能够控制得越精确。因为在很少偏移量的时候这种趋势就得以纠正。但是量化
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢?笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。要进一步深入的化,还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。这里有好几个概念。我们来看一个实际的例子,假设有如下的数据:这里每一行是一个document。每个doc
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此为博客文章"阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT"的仿真代码。可直接运行。这是博主自己手写的代码,如有疑问,请联系博主。谢谢。
2021-02-25 10:47:57 1KB DBF 导向矢量 空间傅里叶 DOA
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢?笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。要进一步深入的化,还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。这里有好几个概念。我们来看一个实际的例子,假设有如下的数据:这里每一行是一个document。每个doc
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安徽大学2016年《高等数学A(二)》期中考试试卷(含答案)
2021-02-20 16:02:50 398KB 数学
css
2021-02-17 09:03:01 6KB css
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软考,数据库
2021-02-10 12:04:37 1.38MB 软考,数据库
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自从发表第一篇《详解生物地理学优化(BBO)算法(一)》已经过去十个月了。这期间不断的有网友来咨询我问题,我也说过会进一步的剖析一下大家对该算法的改进方法以及分享我的思路。今天总算有时间静下心来做个汇总了。
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OpenGL ES 学习教程(十七) Unity GPU Instance 原理及 GLES 实现(二)
2021-01-28 04:02:49 11.75MB opengl
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QPSMessageBox继承自QObject,里面所有的内容都是自写的完全与QMessageBox无关,之所以叫这名字也是为了与Qt之QMessageBox 自定消息提示框(一)相关联.
2020-12-29 17:58:35 45KB QMessageBox
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