给定带杈有向图G和源点v，求从v到G中其余各顶点的最短路径。如何求得这些路径。解决最短路问题存在几个 不同的算法，这里主要介绍迪杰斯特拉算法。迪杰斯特拉（Dijkstra）提出了一个按路径长度递增的次序产生最 短路径的算法。
经典Dijkstra算法的主要思想：
Dijkstra算法是求出一个连通加杈简单图中从结点a到结点z的最短路。边{i,j}的权ω（i,j）＞0，且结点x的 标号为L（x），结束时，L（z）是从a到z的最短路的长度。
Dijkstra算法流程（G：所有权为正的加权连通简单图）：
For所有不属于S的顶点v
2022-05-05 10:33:49
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Dijkstra的算法图GUI
这是一个图形用户界面，使您可以添加任何城市，还可以添加连接两个城市的道路以及该道路的英里数。 最后，该程序将Dijkstra的算法应用于您的查询，以查找两个城市之间的最短路径。
首先要注意的是，该程序是一个GUI应用程序，因此请确保在支持图形的计算机上运行我的提交。
此文件夹中有4个类：
计算器.java
City.java
Road.java
Dijkstras.java
确保将它们全部放在同一文件夹中。 Dijkstras.java是运行器类，因此编译所有4个类并运行Dijkstras以开始我的提交。
您将看到的是预定义城市的可滚动列表，以及添加新城市和添加新道路的功能。
您可以添加任何新城市，而不能添加名称重复的城市。 并且，在添加新道路时，输入的两个城市都必须已经存在。
要开始我的计算器，只需在“城市1”文本字段中填写初始城市，
2022-05-05 10:26:30
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对同一场景分别进行dijkstra算法求指定节点间的最短路径，floyd求任意端间最短路径。
报告中含C++代码
2022-05-05 10:10:52
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为了评职称,写了篇论文[最短路径Floyd算法具体演示],并且发表在自己的博客中[http://blog.csdn.net/vinglemar/article/details/43414439],多少年过去了,仍然有网友写信索取源代码,为此,我把它分享一下.
2022-05-04 22:35:30
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行业大佬亲自制作，深入浅出的将ospf协议所有知识点整理出来制成了思维导图供大家学习参考。
2022-05-04 14:04:26
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