keil和proteus联调驱动，远程开发必备软件驱动程序 .

vdmagdi，keil与Proteus联调所需插件，安装完vdmagdi后，在keil工程里选配置，output选中生存hex文件，Debug选中Proteus VSM simulator

ksvd MATLAB代码健壮_KSVD MATLAB和Python代码可利用KSVD变体来实现健壮的字典学习。 作者：卡洛斯·洛萨（Carlos Loza） 接触：

Xilinx ZC702套件下使用VDMA IP核的图像处理例程。

keil和proteus联机仿真需要用到的vsm，7.4的版本也可以用

米联客2020版图像处理 MPSOC ZYNQ 开发宝典

hosvd matlab代码TT_HOSVD 该存储库包含Davide Pradovera（）在硕士论文“矩阵和张量的随机化低秩逼近”中使用的代码。 主文件夹 主文件夹包含以下文件： 执照 自述文件 startup.m（用于将库目录添加到MATLAB路径的文件） PM.m（通用矩阵的幂方法） gen_matrix_decay.m（生成具有指定衰减量的矩阵的算法） gen_TT_tensor_decay.m（生成展开具有规定衰减量的TT张量的算法） recompress.m（以低秩格式重新压缩矩阵的方法） round_nonortho.m（不带正交化步长的TT张量的舍入） truncate_nonortho.m（不带正交化步骤的TT张量的截断） ./MAT文件夹 MAT文件夹包含有关矩阵压缩的文件（论文的第2章）： round_randomized.m（使用论文中的算法3对矩阵进行四舍五入） round_randomized_2norm.m（使用论文中的算法5对矩阵进行四舍五入） round_randomized_2norm_PM.m（使用论文中的算法4对矩阵进行四舍五入） round_

hosvd matlab代码超图聚类 基于张量的MATLAB代码用于超图分区和子空间聚类的方法 该目录包含与论文[1]相关的所有实现。 这也包括[2,3,4]中提出的方法的实现。 D. Ghoshdastidar和A. Dukkipati。 统一超图分区：可证明的张量方法和采样技术。 机器学习研究杂志18（50），第1-41页，2017年。 D. Ghoshdastidar和A. Dukkipati。 种植分割模型下光谱超图分割的一致性。 统计年鉴， 2017，45（1）：289-315。 D. Ghoshdastidar和A. Dukkipati。 均匀超图分割的一种可行的广义张量谱方法。 在第32届国际机器学习会议（ICML）的会议记录中，PMLR 37：400-409，2015。 D. Ghoshdastidar和A. Dukkipati。 种植分配模型下均匀超图谱分配的一致性。 2014年，《神经处理系统进展》（NIPS） 。 如果您在工作中使用这些代码/结果，请引用[1]。 如果使用[2,4]中的方法，请相应引用。 版权 版权所有（c）2017 特此免费授予获得此软件和相关文

zynq7020+ov7725摄像头工程文件，实测没问题。基于vdma的图像处理系统的搭建S03_CH03_AXI_DMA_OV7725.zip，可用于hls高层次综合图像处理算法的搭建

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