PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn 使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像 细节 Tensorflow:2.2 训练时间:6小时 训练步骤:58600 批量大小:16 培训类型:检测 类:3 火车数据号:267 测试数据号:97 标签:xml-> csv-> train.record和test.record 型号: : 数据集: : 结果(测试数据集,左:预测,右:groundtruth)
2021-04-22 16:29:18 2.01MB
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Google MediaPipe Object Detection
2021-03-17 20:05:40 20.52MB Google MediaPipe ObjectDetection
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包含了从图片到TFRecord的代码
2021-02-09 12:06:23 88KB tensorflow python
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