可实现对access数据库的内容的新建、修改、删除等一系列的操作

Keras用IMDB数据源(imdb.npz + imdb_word_index.json) from tensorflow.keras.datasets import imdb (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) # word_index is a dictionary mapping words to an integer index word_index = imdb.get_word_index() # We reverse it, mapping integer indices to words reverse_word_index = dict([(value, key) for (key, value) in word_index.items()]) # We decode the review; note that our indices were offset by 3 # because 0, 1 and 2 are reserved indices for "padding", "start of sequence", and "unknown". decoded_review = ' '.join([reverse_word_index.get(i - 3, '?') for i in train_data[0]])

利用python中的深度学习库keras，对IMDB电影数据集建立了神经网络模型进行分析，涉及原始电影数据的词嵌入处理技术，附有完整的Python代码以及注释。

纯源码，没模块，当年自学E后没多久搞的第一套成品，现在找到发上来，新手可以下来玩玩。话说，看着还挺实用的，呵呵，当然我还做了一个使用文档。用的是mdb数据库。简单易懂都是原组件没模块。

强大的ACCESS MDB数据库修复工具，做好备份，慎用。

如果你的电脑上没有安装ACCESS的MDB数据库查看工具，它可以帮你完成对数据库的打开。

imdb数据集：用于文档分类。

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