本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

压缩包里面包括MATLAB语音信号处理工具箱函数，包括常见的函数语音增强，语音识别，学习语音信号处理的必备工具

基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》语音工具包 经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中，在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下； 当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下; 当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下; 当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下; 当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。

《MATLAB语音信号分析与合成》 中的工具箱函数库与语音文件 书中例程经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中， 在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下； 当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下; 当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下; 当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下; 当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。

matlab语音小波去创建代码D-VDAMP & SUREMap 该存储库包含与 Christopher A. Metzler 和 Gordon Wetzstein 于 2021 年发表的 ICASSP 论文“D-VDAMP：压缩 MRI 的基于降噪的近似消息传递”以及论文“Suremap：预测基于 Cnn 的图像重建中的不确定性”相关的代码使用 Stein 的无偏风险估计，”ICASSP，2021 年，作者：Ruangrawee Kitichotkul、Christopher A. Metzler、Frank Ong 和 Gordon Wetzstein。 请注意，此代码与论文中用于生成结果的实现略有不同。 依赖关系 该代码已针对 Python 3.8.5 版进行了测试，并安装了以下软件包： numpy 、 matplotlib 、 Pillow 、 PyWavelets 、 torch 、 torchvision 、 tensorboard 、 h5py 、 statsmodel 、 bm3d和torch_dct 。 为了确保包的版本与我们测试代码的版本匹配，我们建议创建一个新的虚

内含数据集可以更换自己数据集，准确率高代码备注清楚

matlab语音滤波源程序，稍加改进即可使用

语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.

MATLAB数字语音识别。 实现MATLAB语音数字识别，识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作，比如识别结果1就进行打开某某word文档，识别为2就播放某音乐等等。算法dtw 实现MATLAB语音数字识别，识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作，比如识别结果1就进行打开某某word文档，识别为2就播放某音乐等等。算法dtw 实现MATLAB语音数字识别，识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作，比如识别结果1就进行打开某某word文档，识别为2就播放某音乐等等。算法dtw