jieba分词器包含关键词提取（java版，可以使用scala调用）

1.默认情况 语句中关键字在含有英文和特殊字符时(machine-1234)，使用jieba往往将我们的关键词分割的非常零碎，比如： # 默认情况 import jieba str1 = 查找machine-1234的产品说明书 for w in jieba.cut(str1): print(w) # 运行结果 >>>查找 >>>machine >>>- >>>1234 >>>的 >>>产品 >>>说明书 2.利用自定义字典 通常情况下，我们可以加载预定义字典来包含词库里不存在的词，以达到正确分词的效果 # 利用用户自定义字典 import jieba str1 = 查找mac

自然语言处理 / jieba分词自定义停用词，共2600行 / txt文件 / stopwords / 学习工作都用得上

通过jieba分词工具，载入自定义词典和停用词库，来获取词频高的关键词，本脚本只获取top10的关键词； 其中，停用词库是结合了目前很多常见停用库的合并；

jieba分词支持关键词带空格和特殊字符

主要介绍了python同义词替换的实现（jieba分词），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

中文停用词表, 哈工大停用词表, 百度停用词表, 四川大学机器智能实验室停用词库四份停用词表进行了合并去重

列举出常用的汉字3550个，还有生僻字

爬取豆瓣影评、清洗、jieba分词、做词云图 本程序主要分为3个过程。 1、抓取网页数据 使用Python爬虫技术获取豆瓣电影中最新上映电影的网页，其网址如下： https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/qingdao/ 正在上映的电影 每个电影的ID和名称 通过其HTML解析出每部电影的ID号和电影名，获取某ID号就可以得到该部电影的影评网址，形势如下： https://movie.douban.com/subject/26900949/comments https://movie.douban.com/subject/26871938/comments 其中，26900949、26871938就是电影《天使陷落》、《灭绝》的ID号，这样仅仅获取了20哥影评，可以指定开始号start来获取更多影评，例如： https://movie.douban.com/subject/26900949/comments?start=40&limit=20 这意味着获取从第40条开始得20个影评。 2、清理数据 通常将某部影评信息存入eachCommentList列表中。为便于数据清理和词频统计，把eachCommentList列表形成字符串comments，将comments字符串中的“也”“太”“ 的”等虚词（停用词）清理掉后进行词频统计。 3、用词云进行展示 最后使用词云包对影评信息进行词云展示。

本篇文章主要介绍了python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下