calico网络插件部署.txt

cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz

calico-3.9.0 镜像包

简单和深图卷积网络 该存储库包含“简单和深度图卷积网络”的PyTorch实现。（ ） 依存关系 CUDA 10.1 python 3.6.9 pytorch 1.3.1 网络x 2.1 scikit学习 数据集 data文件夹包含来自三个基准数据集（Cora，Citeseer，Pubmed），而newdata文件夹包含四个数据集（Chameleon，Cornell，德克萨斯州，威斯康星州）。 我们使用与相同的半监督设置，并使用与Geom-GCN相同的全监督设置。 可以从下载PPI。 结果 测试精度总结如下。 数据集 深度 公制 数据集 深度 公制 科拉 64 85.5 湛 8 62.48 引用 32 73.4 玉米 16 76.49 客栈 16 80.3 德州 32 77.84 科拉（满） 64 88.49 威士 16 81.57 引用（完整

cni-plugins-linux-amd64-v0.8.2.tgz docker

cri-containerd-cni-1.5.5-linux-amd64.tar.gz

cni-plugins-linux-amd64-v0.9.1.tgz

2018_2019学年七年级英语上册Unit5FamilyandHomeLesson28AFamilyPicnic练习新版冀教版

部署CNI网络插件 后, 各个节点还是处于 NotReady 状态 解决方法 # 文件下载以后 有三个文件 coredns.tar flannel.tar kube-flannel.yml # 如果以前运行过类似这样的命令, 请 先 执行 kubectl delete -f 原文件kube-flannel.yml # 所有节点执行 docker load < coredns.tar docker load < flannel.tar docker tag 8522d622299c quay.io/coreos/flannel:v0.14.0 docker tag 67da37a9a360 registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.7 # 静静等待一会 就好了 # master 节点执行 kubectl apply -f kube-flannel.yml

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